动态规划理解

动态规划是一种算法，算法导论将其列入高级算法类。
而其实高不高级在于你有没有理解它。
动态规划主要用于在很多解法中寻找最优解，比如著名的背包问题，地上几个宝石，宝石的重量和价值都各不相同，你的背包只能装5斤，反正是装不完所有的宝石，这个时候你怎么装才能价值最大。
动态规划的思想就是先拿起第一个，然后确定拿不拿第2个，拿不拿第2个又取决于拿不拿第3个，整个就是一个递归的过程，最后只剩一个的时候，到达了递归的边界，于是哗啦啦逆向把前面所有的结果算出来。最终能够得到到底要拿哪些。
说的专业点，就是把一个大问题拆分成很多小问题，小问题再拆成更小的问题，到最后一个的时候，拆不动了，可以直接做出选择，于是前面的问题也就也就全部解决了。
说白了，实际就是把所有可以拿的可能性都遍历了一遍，自然能够选择出最好的了。
那我直接遍历就可以了，到底为什么要用这种方式呢，把问题拆成小问题的过程中，其实还有一个步骤，我们一直在不停缓存问题的结果，当下次再遇到这个小问题的时候（在拆分的过程中，会多次遇到同一个问题），就可以直接得到结果，于是大大提高了计算的速度。
可能我对算法描述得不是很清楚，网上也有很多介绍，有兴趣的同志可以自己去看一下。
而我这里要说的关键问题，也就是我写这个文章的目的，动态规划算法的精髓在什么地方，其实很简单，第一：拆分，第二：缓存。
就拿做应用来说，我们学习设计模式，在架构上进行分层，调用一个函数的时候这个函数又去调用很多子函数，靠这些子函数的结果来组合成上层想要的结果，不正是动态规划中的拆分吗。
为什么要拆分，在算法上来说，是为了缓存结果，以提高计算的速度，在设计上来说，还为了提高代码的可读性，可维护性等等。
说白了，我们做程序不停分层，方法调用方法，就是为了两个目的，第一个，提高代码质量（可读，可维护），第二个，在性能出现问题的时候，方便做缓存（不拆分就不方便做缓存）。
所以，动态规划教会你一种比较高级的（也是比较面向过程的）拆分方式，但是，它的本质还是拆分，缓存。所以当你看到本质的时候，它就没什么神秘的了，我们天天都在用动态规划的思想做事情，只是我们不知道。
所以，不管是面向过程还是面向对象，都是程序，没有任何区别，程序永远按照同一种方式在运行着，我们解决问题的思路还是没有变，什么语言，什么思想都是都是表面的东西，编程的精髓在于程序员解决问题的思路。