时间序列概念
2009-02-07 20:16
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时间序列是一种定量预测方法,又称简单外延法,时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论与方法,时间序列分析可分为以下三种情况
1、把一个时间序列的值变动为N 个组成部分,通常可以分为四种 a、倾向变动,又称长期趋势变动 b、循环变动,又称周期变动 c、季节变动,即每年有规则的反复进行变动 d、不规则变动,即随机变动。然后把这四个综合到一起得出预测的结果。虽然分成这四部分,但这四部分之间的相互关系是怎么样的呢,目前一般采用相乘的关系,其实各个部分都是在其他部分作用的基础上进行作用的,所以采用相乘是有一定依据的,此种方法适合于短期预测和库存预测
2、把预测对象、预测目标和对预测的影响因素都看成为具有时序的,为时间的函数,而时间序列法就是研究预测对象自身变化过程及发展趋势,如果未来预测是线性的,其数学模型为YT+L=aT+bTL,YT+L为未来预测值,aT为截距,bT为斜率,L为由T到需要预测的单位时间数(如5年、10年等)
3、根据预测对象与影响因素之间的关系及影响程度来推算未来,与目标的相关因素很多,只能选择那些因果关系较强的为预测影响的因素,此时间序列法用于短期预测比较有效,若要用于长期预测,还需要结合其他方法才行
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1、把一个时间序列的值变动为N 个组成部分,通常可以分为四种 a、倾向变动,又称长期趋势变动 b、循环变动,又称周期变动 c、季节变动,即每年有规则的反复进行变动 d、不规则变动,即随机变动。然后把这四个综合到一起得出预测的结果。虽然分成这四部分,但这四部分之间的相互关系是怎么样的呢,目前一般采用相乘的关系,其实各个部分都是在其他部分作用的基础上进行作用的,所以采用相乘是有一定依据的,此种方法适合于短期预测和库存预测
2、把预测对象、预测目标和对预测的影响因素都看成为具有时序的,为时间的函数,而时间序列法就是研究预测对象自身变化过程及发展趋势,如果未来预测是线性的,其数学模型为YT+L=aT+bTL,YT+L为未来预测值,aT为截距,bT为斜率,L为由T到需要预测的单位时间数(如5年、10年等)
3、根据预测对象与影响因素之间的关系及影响程度来推算未来,与目标的相关因素很多,只能选择那些因果关系较强的为预测影响的因素,此时间序列法用于短期预测比较有效,若要用于长期预测,还需要结合其他方法才行
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