sql事务的理解

以前总觉得使用事务会降低性能

这个blog的结果相反

最近真的是很闲,在公司里主任大概是抱着让我学习的目的让我自学,他都不管我了,

都来一个多月了,做的东西少的可怜, 就象我以前说的那样,我其实是不怎么喜欢清闲的.

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今天在看公司以前一个系统的时候,看到其中数据访问层里有着大量的冗余代码,就自己想着

说我能不能改改, 不说减少很多,但多少减少一点,在写的时候,想到更新数据时如果出错了,怎么办?

也就想到了事务,但事务的效率又怎么样呢?会象网上说的,有一些还原点,会浪费资源,等等,都不能让人

相信,所以只能靠自己了,为此我做了一些试验,自己来验证

1 在数据库中试验

1.1 没有使用事务

代码如下:




Code


DECLARE @startTime DATETIME


SET @startTime=GETDATE()




exec('SP_InsertTest')




SELECT Eclepse_Time=DATEDIFF(MS,@startTime,GETDATE())




----------------------------------------------------------


ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_InsertTest]




AS


BEGIN


DECLARE @i INT


SET @i=0




WHILE @i<100000


BEGIN




INSERT INTO InsertTest


VALUES(@i,'abc','abc','www','123')




SET @i=@i+1


END


END



插入100000條數據用時71126ms

插入300000條數據用時215000ms
插入500000條數據用時356190ms

插入1000000條數據用時785453ms

1.2 使用事务

代码如下:




Code
ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_InsertTest_Tran]

AS
BEGIN

BEGIN TRANSACTION

DECLARE @i INT
SET @i=0

WHILE @i<100000
BEGIN

INSERT INTO InsertTest
VALUES(@i,'abc','abc','www','123')

SET @i=@i+1
END

COMMIT TRANSACTION

IF @@ERROR<>0
ROLLBACK TRANSACTION

END

测试结果如下

插入100000條數據用時36220ms

插入300000條數據用時111826ms

插入500000條數據用時165343ms

插入10000000條數據用時398216ms

小结:

可以看出,时间是随着插入数据条数大致是线性的关系,并且更重要 的,使用了事务后的效率明显要比没有使用要高,

并且还不是高一点点.

2, 程序中测试

2.1 没有使用事务

代码如下:




Code
string connectString = @"data source=M204-128/SQL2005;initial catalog=RecruitDB;user id=sa;password=sa";
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectString))
{
conn.Open();

SqlCommand command = new SqlCommand();
command.Connection = conn;
command.CommandType = CommandType.Text;

try
{
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
command.CommandText = "INSERT INTO InsertTest VALUES(" + i.ToString() + ",'abc','abc','www','123')";
command.ExecuteNonQuery();
}

}
catch (Exception ex)
{
}
}
测试结果如下:

插入100000條數據用時124765ms

插入500000條數據用時638984ms

2.2 使用事务

代码如下;




Code
string connectString = @"data source=M204-128/SQL2005;initial catalog=RecruitDB;user id=sa;password=sa";
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectString))
{
conn.Open();

SqlCommand command = new SqlCommand();
command.Connection = conn;
command.CommandType = CommandType.Text;
SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction();
command.Transaction = tran;

try
{
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
command.CommandText = "INSERT INTO InsertTest VALUES(" + i.ToString() + ",'abc','abc','www','123')";
command.ExecuteNonQuery();
}

tran.Commit();
}
catch (Exception ex)
{
try
{
tran.Rollback();
}
catch
{
throw new Exception("");
}
}
}

测试结果如下:

插入100000條數據用時86531ms

插入500000條數據用時422562ms

小结:

这个结果并没有上面的那么样的明显,可能与我写和程序有关,但还是可以看出仍有线性关系,并且,效率还是比没有使用

事务要高.

总结:

从上面的比较中可以看出,使用事务的效率还是比不使用事务的来的好,这里没有测试写入数据发生异常时的回滚带来的

效率问题,但我不认为这是个问题,因为为什么要用数据库,数据库就是要保证数据的正确性,有事务你发生异常,可以回滚.

即使在回滚时会有时间消耗.

(C#几天没练,确实也有一点手生了)

顺便说一句,在插入大批量数据时,我有更快的方式,不用什么insert这个太慢了.

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One day I'll be a hero

Tag标签: 事务,sql

摘自：/article/5814586.html