java处理图片

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder;

public class ImageChange {

public void ChangeImage()
{
FileOutputStream out = null;
try{
File file = new File("1.jpg"); //读入文件
Image src = javax.imageio.ImageIO.read(file); //构造Image对象
int wideth=src.getWidth(null);//得到源图宽
int height=src.getHeight(null); //得到源图长
BufferedImage tag = new BufferedImage(wideth/2,height/2,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
tag.getGraphics().drawImage(src,0,0,wideth/2,height/2,null); //绘制缩小后的图
out=new FileOutputStream("newfile.jpg"); //输出到文件流
JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);
encoder.encode(tag); //近JPEG编码
System.out.print(wideth+"*"+height);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
try {
out.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

}

/*
*
*
*
*
* 读取文件，变成Image对象src，接着构造目标文件tag，设置tag的长宽为源图的一半，对tag进行编码，输出到文件流out，最后关闭文件流。
　　还有一些问题需要说明：
　　第一，目前只能支持JPG(JPEG)、GIF、PNG三种格式。
　　第二，对于源图的容量有限制，最好不要超过1M，否则会抛内存不足的错误，不过我试验过1.8M的源图，可以成功，但是也很容易抛内存不足。
图象运算本身是密集型运算，需要大量的内存存放象素值。我用VC试了一下，4M的图象也有问题，而且越是压缩比大的图片在内存中还原成BITMAP时需要的内存越大。解决的方法，可以重写编码类，
先开一定的内存，然后一段一段编码写到临时文件中，输出的时候再一段一段读出来。或利用 nio的内存映象来操作。JavaMail由于采用了Builder模式，先生成一个邮件的每一个部分，然后合并成一个完整的邮件对象，
这样每个构件都要先生成到内存中，你如果发送一个上百兆的附件，那么在构造Part时肯定内存溢出，所以我就改写了BodyPart的构造，让他和一个临时文件关联，然后用临时文件保存Part而不是构造在内存中，这样任义大小的附件(硬盘能放得下为限)都可以发送了。
　　如果对图像处理有更高的要求，不妨关注一下开源项目。
*/
public static void main(String args[]) {

ImageChange jt=new ImageChange();
jt.ChangeImage();
}
}