java序列化读取与文本文件读取数据效率对比

分别写入数据到序列化文件和文本文件中：

public static void main(String[] args) {

ArrayList al = new ArrayList();

try {

FileWriter fw = new FileWriter(new File("e://s.txt"));

for(int i=0;i<1000;i++){

String str = "000/t111/t222/t222/t222/t222/t222/t222/t222/t222/n";

al.add(str);

fw.write(str);

}

fw.close();

FileOutputStream fileStream = new FileOutputStream("e://s.obj");

ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(fileStream);

out.writeObject(al);

out.close();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

然后写程序读取序列化文件和文本文件，并将数据赋值到ArrayList中。

序列化读取：

public static void main(String[] args) {

ArrayList al = new ArrayList();

try {

long t = System.currentTimeMillis();

FileInputStream fileStream = new FileInputStream("e://s.obj");

BufferedInputStream br = new BufferedInputStream(fileStream);

ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(br);

al = (ArrayList)in.readObject();

in.close();

System.out.println(System.currentTimeMillis()-t);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

//文本文件读取：

public static void main(String[] args) {

ArrayList al = new ArrayList();

try {

long t = System.currentTimeMillis();

FileReader fw = new FileReader(new File("e://s.txt"));

BufferedReader br = new BufferedReader(fw);

String s = br.readLine();

while (s != null) {

al.add(s);

s = br.readLine();

}

br.close();

fw.close();

System.out.println(System.currentTimeMillis()-t);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

结论：

在行数i=1000时，序列化读取平均32，文本文件读取平均16。
在行数i=10000时，序列化读取平均46，文本文件读取平均46。
在行数i=100000时，序列化读取平均96，文本文件读取平均316。

故在大数据量读取时，使用序列化方式存取数据，效率较高；而在小数据量（小于10000行）时，使用文本文件存取数据效率较高。