php:树形结构的算法 2
2008-06-08 22:42
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2008-06-08 18:20
1 Food 18 | +---------------------------------------+ | | 2 Fruit 11 12 Meat 17 | | +------------------------+ +---------------------+ | | | | 3 Red 6 7 Yellow 10 13 Beef 14 15 Pork 16 | | 4 Cherry 5 8 Banana 9 这样整个树状结构可以通过左右值来存储到数据库中。继续之前,我们看一看下面整理过的数据表。 +-----------------------+-----+-----+ | parent | name | lft | rgt | +-----------------------+-----+-----+ | | Food | 1 | 18 | | Food | Fruit | 2 | 11 | | Fruit | Red | 3 | 6 | | Red | Cherry | 4 | 5 | | Fruit | Yellow | 7 | 10 | | Yellow | Banana | 8 | 9 | | Food | Meat | 12 | 17 | | Meat | Beef | 13 | 14 | | Meat | Pork | 15 | 16 | +-----------------------+-----+-----+ 注意:由于"left"和"right"在 SQL中有特殊的意义,所以我们需要用"lft"和"rgt"来表示左右字段。 另外这种结构中不再需要"parent"字段来表示树状结构。也就是 说下面这样的表结构就足够了。 +------------+-----+-----+ | name | lft | rgt | +------------+-----+-----+ | Food | 1 | 18 | | Fruit | 2 | 11 | | Red | 3 | 6 | | Cherry | 4 | 5 | | Yellow | 7 | 10 | | Banana | 8 | 9 | | Meat | 12 | 17 | | Beef | 13 | 14 | | Pork | 15 | 16 | +------------+-----+-----+ 好了我们现在可以从数据库中获取数据了,例如我们需要得到"Fruit"项下的所有所有节点就可以这样写查询语句: SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11; 这个查询得到了以下的结果。 +------------+-----+-----+ | name | lft | rgt | +------------+-----+-----+ | Fruit | 2 | 11 | | Red | 3 | 6 | | Cherry | 4 | 5 | | Yellow | 7 | 10 | | Banana | 8 | 9 | +------------+-----+-----+ 看到了吧,只要一个查询就可以得到所有这些节点。为了能够像上面的递归函数那样显示整个树状结构,我们还需要对这样的查询进行排序。用节点的左值进行排序: SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11 ORDER BY lft ASC; 剩下的问题如何显示层级的缩进了。 <?php function display_tree($root) { // 得到根节点的左右值 $result = mysql_query('SELECT lft, rgt FROM tree '.'WHERE name="'.$root.'";'); $row = mysql_fetch_array($result); // 准备一个空的右值堆栈 $right = array(); // 获得根基点的所有子孙节点 $result = mysql_query('SELECT name, lft, rgt FROM tree '. 'WHERE lft BETWEEN '.$row['lft'].' AND '. $row['rgt'].' ORDER BY lft ASC;'); // 显示每一行 while ($row = mysql_fetch_array($result)) { // only check stack if there is one if (count($right)>0) { // 检查我们是否应该将节点移出堆栈 while ($right[count($right)-1]<$row['rgt']) { array_pop($right); } } // 缩进显示节点的名称 echo str_repeat(' ',count($right)).$row['name']."n"; // 将这个节点加入到堆栈中 $right[] = $row['rgt']; } } ?> 如果你运行一下以上的函数就会得到和递归函数一样的结果。只是我们的这个新的函数可能会更快一些,因为只有2次数据库查询。 要获知一个节点的路径就更简单了,如果我们想知道Cherry 的路径就利用它的左右值4和5来做一个查询。 SELECT name FROM tree WHERE lft < 4 AND rgt > 5 ORDER BY lft ASC; 这样就会得到以下的结果: +------------+ | name | +------------+ | Food | | Fruit | | Red | +------------+ 那么某个节点到底有多少子孙节点呢?很简单,子孙总数=(右值-左值-1)/2 descendants = (right – left - 1) / 2 不相信?自己算一算啦。用这个简单的公式,我们可以很快的算出"Fruit 2-11"节点有4个子孙节点,而"Banana 8-9"节点没有子孙节点,也就是说它不是一个父节点了。 很神奇吧?虽然我已经多次用过这个方法,但是每次这样做的时候还是感到很神奇。 这的确是个很好的办法,但是有什么办法能够帮我们建立这样有左右值的数据表呢?这里再介绍一个函数给大家,这个函数可以将name和parent结构的表自动转换成带有左右值的数据表。 <?php function rebuild_tree($parent, $left) { // the right value of this node is the left value + 1 $right = $left+1; // get all children of this node $result = mysql_query('SELECT name FROM tree '. 'WHERE parent="'.$parent.'";'); while ($row = mysql_fetch_array($result)) { // recursive execution of this function for each // child of this node // $right is the current right value, which is // incremented by the rebuild_tree function $right = rebuild_tree($row['name'], $right); } // we've got the left value, and now that we've processed // the children of this node we also know the right value mysql_query('UPDATE tree SET lft='.$left.', rgt='. $right.' WHERE name="'.$parent.'";'); // return the right value of this node + 1 return $right+1; } ?> 当然这个函数是一个递归函数,我们需要从根节点开始运行这个函数来重建一个带有左右值的树 rebuild_tree('Food',1); 这个函数看上去有些复杂,但是它的作用和手工对表进行编号一样,就是将立体多层结构的转换成一个带有左右值的数据表。 |
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