应用OPENCV ADBOOST算法学习笔记1--对ADBOOST的理解

OPENCV 有关模式识别 http://www.opencv.org.cn/index.php/Cv%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E8%AF%86%E5%88%AB
1.在训练中应用ADBOOST算法，指定特定的训练正负图像对像，得到分类器数据库中；
训练可以通过应用函数haartraining(详细察看opencv/apps/haartraining)进行；
2.在检测时，可以通过以下进行：

cvLoadHaarClassifierCascade

从文件中装载训练好的级联分类器或者从OpenCV中嵌入的分类器数据库中导入

3.每个特定分类器所使用的特征用形状、感兴趣区域中的位置以及比例系数（这里的比例系数跟检测时候采用的比例系数是不一样的，尽管最后会取两个系数的乘积 值）来定义。例如在第三行特征(2c)的情况下，响应计算为覆盖全部特征整个矩形框(包括两个白色矩形框和一个黑色矩形框)象素的和减去黑色矩形框内象素 和的三倍 。每个矩形框内的象素和都可以通过积分图象很快的计算出来。(察看下面和对cvIntegral的描述).

4.思考训练的结果