关于大型网站MYSQL数据库上层缓存的讨论
2008-03-20 13:43
309 查看
我把MYSQL里面提取出来的用户信息,写到session 里面,然后以后的用户数据读取动作,从session 中提取,写入的时候,就把这些信息更新到MYSQL中。
这种方法在大流量的大型网站中,是否合适?
当然是不合适的了。
就算使用 memcached,也有它的缺点。因为memcached是在内存中存储数据的。如果内存满了,或机器重启。老用户的数据就会丢失。这种方法应用在大型网站中仍然不保险。
所以推荐使用memcachedb。memcache + berkelyDB
补充了 memcache 不能持久化的问题。
一些网上的资料
为什么要选择memcachedb:没有什么特殊的原因,我们有最好的理由就是,在做到最大不牺牲数据读、写性能的前提下,我们能够让您原来存储在memcache里的数据不再遭受系统宕机或者系统掉电而丢失,即使服务器电源爆炸了,只要硬盘还能够正常工作,换到另外一台服务器上,您的数据依然安然无恙地在硬盘上。
性能的担忧:我们做过小数据测试,小数据(几十个字节)数据的读写,每秒钟并发能够维持在5000+(单块146Scis硬盘,CPU和内存配置几乎可以忽略因为这不是性能瓶颈)。基本上满足所有互联网高效存储的应用。
应用场合:需要频繁读写的小数据。例如数字类服务就像点击数,需要频繁写入小数据的例如评论系统,需要记录用户状态的例如在线人数以及在线用户等等。当然,如果您想用来存储单笔超过10K以上的数据,例如新闻或者文章或者论坛帖子也可以,但是我们没有尝试过,如果您真的用来这样子玩了,可以反馈给我们。
数据备份&&读写分离:memcachedb支持主辅实时无差异同步,配置主服务和辅服务仅仅需要很短的一条启动命令。当然,您也可以利用这一便利特性来实现读写分离,那样子会让您的系统更加的高效。
稳定性:memcachedb目前被应用于新浪互动社区多个产品线中,具有钢铁般的品质,Sina出品,品质毋庸置疑。
这种方法在大流量的大型网站中,是否合适?
当然是不合适的了。
就算使用 memcached,也有它的缺点。因为memcached是在内存中存储数据的。如果内存满了,或机器重启。老用户的数据就会丢失。这种方法应用在大型网站中仍然不保险。
所以推荐使用memcachedb。memcache + berkelyDB
补充了 memcache 不能持久化的问题。
一些网上的资料
为什么要选择memcachedb:没有什么特殊的原因,我们有最好的理由就是,在做到最大不牺牲数据读、写性能的前提下,我们能够让您原来存储在memcache里的数据不再遭受系统宕机或者系统掉电而丢失,即使服务器电源爆炸了,只要硬盘还能够正常工作,换到另外一台服务器上,您的数据依然安然无恙地在硬盘上。
性能的担忧:我们做过小数据测试,小数据(几十个字节)数据的读写,每秒钟并发能够维持在5000+(单块146Scis硬盘,CPU和内存配置几乎可以忽略因为这不是性能瓶颈)。基本上满足所有互联网高效存储的应用。
应用场合:需要频繁读写的小数据。例如数字类服务就像点击数,需要频繁写入小数据的例如评论系统,需要记录用户状态的例如在线人数以及在线用户等等。当然,如果您想用来存储单笔超过10K以上的数据,例如新闻或者文章或者论坛帖子也可以,但是我们没有尝试过,如果您真的用来这样子玩了,可以反馈给我们。
数据备份&&读写分离:memcachedb支持主辅实时无差异同步,配置主服务和辅服务仅仅需要很短的一条启动命令。当然,您也可以利用这一便利特性来实现读写分离,那样子会让您的系统更加的高效。
稳定性:memcachedb目前被应用于新浪互动社区多个产品线中,具有钢铁般的品质,Sina出品,品质毋庸置疑。
相关文章推荐
- SD2.0大会上关于“大型网站架构技术”的讨论()
- SD2.0大会上关于“大型网站架构技术”的讨论(笔记)
- 关于大型网站技术演进的思考(十二)--网站静态化处理―缓存(4)
- 『rgb2005』SD2.0大会上关于“大型网站架构技术”的讨论()
- 关于大型网站技术演进的思考(十二)--网站静态化处理—缓存(4)
- 关于大型网站技术演进的思考(十二)--网站静态化处理—缓存(4)
- SD2.0大会上关于“大型网站架构技术”的讨论
- 关于大型网站技术演进的思考(十二)--网站静态化处理—缓存
- 『netbug2009』SD2.0大会上关于“大型网站架构技术”的讨论(笔记)
- 关于大型网站技术演进的思考(十二)--网站静态化处理—缓存(4)
- 关于大型网站技术演进的思考(十二)--网站静态化处理—缓存(4)
- 关于大型网站技术演进的思考(三)--存储的瓶颈(3)
- 关于大型网站技术演进的思考(一)--存储的瓶颈(上)
- 关于大型网站技术演进的思考(三)--存储的瓶颈(3)(转)
- 关于大型网站技术演进的思考(三)--存储的瓶颈(3)
- 大型网站后台架构的Web Server与缓存
- 关于大型网站技术演进的思考(五)--存储的瓶颈(5)
- 关于大型网站调优的学习总结之网站架构问题
- 关于uiwebview或者网站可能出现的缓存js,css问题
- 搭建一个大型网站架构的实验环境(Squid缓存服务器篇)