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致命的效率:漫谈RSS阅读器效率

2008-01-03 16:24 267 查看
致命的效率:漫谈RSS阅读器效率 翻译兼论述:玩聚网郑昀关键词:RSS、阅读器Bloglines的beta版本横空出世,一举融合bloglines和google reader的优缺点,像是鲜果的更高级版,但和google reader、鲜果一样依然不提供社会化功能,你感受不到与你一同阅读同一篇文章的其他人,这三支力量莫非都坚决地走阅读工具道路,坚决不变成阅读社区?

   原文出处:http://libraryclips.blogsome.com/2007/08/27/rss-reader-productivity/   如何让你的RSS阅读器更智能,效率更高呢?Libraryclips罗列了一些解决方案:Personalisation/个性化Libraryclips举的例子是Attensa。效率更高的是,阅读器知道你的喜好,投递那些资讯给你,这意味着即使你没有时间阅读所有未读文章,但是至少你可以先阅读它认为对你个人更重要的资讯。Social Network/社会化有些RSS阅读器已经部分地社会化了,你可以增加好友、查看他们的档案、共享链接,比如说Spokeo, FeedEachOtherPage clusteringBlogRovr提供了firefox插件,你首先要提供给他一些种子,然后当你访问任何页面的时候,BlogRovr都尝试从你的种子集的文章中找到内容相似的或者反向链接的页面。用不着你翻遍RSS阅读器的所有文章,你完全可以让信息来找你,当你兴冲冲跑到阿里妈妈站点尝鲜的时候,你的订阅列表中谈论阿里妈妈的文章都蜂拥出动排列在浏览器的右侧。是不是有点你的微内容围绕你转的感觉?Libraryclips认为BlogRovr仅仅是计算反向链接的,但其实就像他所说的,关于“办公场所禁止Facebook”的话题,你的阅读器里的所有帖子不可能都指向某一个特定链接,BlogRovr必须还要加入memetracking的传统元素,就像玩聚网所做的那样。现在,BlogRovr已经可以在你的OPML列表提供的这些种子中搜索了, GoogleReader暂时还没有这个,但相信快了。Filtering/过滤器个人可定制的—Engagd;社会化的--aideRSS基于社会化行为(流行程度)针对给定的种子产生的过滤版本。Topic/主题MyFeedzWizAg允许你添加种子,然后设定你喜欢的标签,当然也可以接受系统为你产生的标签,然后内容将按照这些标签投递给你。MyFeedz的每一个标签也和玩聚网一样,提供了Connections,也就是关联点,用来提示不同标签之间的潜在关系。ZoomCloudPersonalBee都是自动创建标签,你可以按照标签选择阅读你订阅的那些内容。Clustering/Memetracker最后我们谈谈聚合,通常这意味着你的阅读世界中有许多新帖子其实是在讲同一件事情,那何不把他们聚合在一起统一阅读呢?这并不是像玩聚网所做的那样做全网博客和论坛的memeTracker,而是限定在你的阅读世界中,just for you。这将会是一个非常贴心的特性。。。比如说你在度假或者就是要看当下发生的热门事儿,例如办公室禁止使用facebook这件,你打开阅读器看到了一个帖子,这时候你的RSS阅读器里的所有讲这事儿的帖子都自动陈列在这则新闻后面,这将大大节省你肉眼扫描的时间。那么,阅读器里被聚合到的新帖子将被标记为重要排在最前面,这个前提是假设许多相似的帖子聚合到一个故事里意味着流行,毕竟很多人都在说它嘛,你可能会希望打开RSS阅读器优先读这些故事。这也是techmeme、megite、tailrank、玩聚网等的出发点。一些聚合阅读器还可以把你以前读过的老帖子聚合到新故事里来,这一点我也比较喜欢。另一个可选的功能是,从你没有订阅的种子里聚合,只是为了能够更好地为你呈现一个故事。Libraryclips以前就建议GoogleReader实现这么一个聚合故事的功能,就像这样:“伊莱克斯石靖事件可能是又一里程碑 | 石靖裸照事件,一次艳若脓疮的胜利”。

Libraryclips说megite完全可以提供一个第三方聚合按钮给GooglReader,这样当你看任何一篇文章的时候,都可以通过这个按钮,以discovery engine的运作方式,发现blog世界中相似的帖子。RSS阅读器的memetracker有: megite, tailrank, myfeedz, wizag, feeds 2.0, feedable, feedeye等等。请给出您的建议,有什么方法使得RSS阅读器更高效?注:这篇文章并不是提示用户如何运用上面提到的方法获取高效的阅读体验,而是讲述了当下国内外RSS阅读器正在拥有的智能特性。玩聚热点频道:


 

 

 

 

 

 

 


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