SQL Server 2005新特性 七

六、商业智能

SQL Server 2005 通过在可伸缩性、数据集成、开发工具和强大的分析等方面的革新更好的确立了微软在BI领域的领导地位。SQL Server 2005 能够把关键的信息及时的传递到组织内员工的手中，从而实现了可伸缩的商业智能。从CEO 到信息工作者，员工可以快速的、容易的处理数据，以更快更好的做出决策。SQL Server 2005全面的集成、分析和报表功能使企业能够提高他们已有应用的价值，即便这些应用是在不同的平台上。

商业智能增强体现在以下几个方面：

端到端的集成BI平台

集成服务

分析服务

报表服务

Microsoft Office System的集成

1、端到端的集成BI平台

Microsoft SQL Server 2005 是一个完整的商务智能 (BI) 平台，其中为用户提供了可用于构建典型和创新的分析应用程序所需的各种特性、工具和功能。本文简要介绍了您在构建分析应用程序时将要用到的一些工具，并着重介绍了一些新增功能，这些新增功能使复杂 BI 系统的构建和管理比以往更加轻松。

SQL Server 2005 Business Intelligence 工具集提供了一种端到端的 BI 应用程序集成：

设计：Business Intelligence Development Studio 是第一款专门为商务智能系统开发人员设计的集成开发环境。Business Intelligence Development Studio 构建于 Visual Studio 2005 技术之上，它为 BI 系统开发人员提供了一个丰富、完整的专业开发平台。BI 平台上所有组件的调试、源代码控制以及脚本和代码的开发它都支持。

集成：“数据转换服务”已被重新编写，现在的 DTS 可以高速执行超大数据量的复杂数据集成、转换和合成。Business Intelligence Development Studio 使程序包的构建和调试变得更加生动有趣。DTS、Analysis Services 和 Reporting Services 共同提供了一个异类数据源的无缝数据视图。

分析：一直以来，Microsoft 的数据挖掘都十分简单易用。现在，结合了其他的重要新算法（包括关联规则、时间序列、回归树、序列群集、神经网络和贝叶斯算法），使得这一功能更加完美。SQL Server 2005模糊了关系型数据库和多维数据之间的界限，你可以存储数据在关系型数据库，也可以存在多维数据库，或使用新的主动缓存功能取其最佳。而在 Analysis Services 多维数据集中也添加了一些重要的新增功能：关键绩效指标框架、MDX 脚本，以及其他的内置高级业务分析方法。Reporting Services 报表提交和管理框架使得复杂的分析方法更易于向最广泛的潜在受众分发。

报表：Reporting Services 将 Microsoft Business Intelligence 平台的用户群体延伸至那些需要使用分析功能的商务用户。Reporting Services 是一种企业级报表环境，它通过 web 服务进行报表嵌入和管理。您可以用大量的交互和打印选项，以各种不同的格式个性化设置和提交报告。通过将报告以数据源的形式分发至下游商务智能，复杂分析可以覆盖更广泛的受众。SQL Server 2005 还提供了新的报表工具： Report Builder。

管理：SQL Server Management Studio 集成了对 SQL Server 2005 所有组件的管理。Business Intelligence 从业者都将得益于 Microsoft 服务器“能力”扩展这一用户盼望已久的功能增强，即从关系引擎（伸缩性、可靠性、可用性、可编程性，等等）扩展为全套的 BI 平台组件。

2、Integration Services

SQL Server 2005带来了一个全新的企业级数据整合平台。此平台具有出色的ETL和整合能力，使得组织机构能更加容易地管理来自于不同的关系型和非关系型数据源的数据。通过SQL Server Integration Services（SSIS），组织机构能以整体的视角去考察它们的商业运营情况，从而能具有竞争优势。

企业级数据整合平台

SQL Server Integration Services取代了SQL Server 2000中一个非常受欢迎的功能模块——数据转换服务（DTS）。但SSIS并不是DTS的简单升级，它是SQL Server 2005中的一个全新的组件，它提供了构建企业级ETL应用程序所需的功能和性能。SSIS是可编程的、可嵌入的和可扩展的，这些特性使其成为理想的ETL平台。

传统 ETL 之外的

SQL Server 2005 支持非传统的数据（Web Service，XML）：

SSIS 可对不持续的数据进行分析

在数据流中的数据挖掘和文本挖掘

数据流中的数据挖掘和分析可用于数据质量和数据清洗

3、Analysis Services

在SQL Server 2005中，分析服务（Analysis Services）第一次提供了一个统一和集成的商业数据视图，可被用做所有传统报表、OLAP分析、关键绩效指标（KPI）记分卡和数据挖掘的基础。


统一空间模型Unified Dimensional Model

通过结合传统OLAP分析和关系型报表中的最佳点，Analysis Services 2005提供了一个元数据模型用于满足不同需求。Analysis Services 2005中的所有多维数据集和维度定义都可从统一空间模型UDM中查阅。UDM是一个中心元数据库，其中定义了业务实体、业务逻辑、计算和metrics，可被作为所有报表、电子表格、OLAP浏览器、KPI和分析应用程序的源来使用。

通过使用新的、功能强大的数据源视图特性、UDM可被映射成后台异构数据源宿主，这样便可无需考虑数据的位置。

利用UDM中对业务实体的友好描述、等级导航、多视角、自动平滑翻译为本机语言这些功能，最终用户将会发现浏览公司业务数据是一件容易的事情。

数据挖掘

Microsoft SQL Server 2005 Data Mining（数据挖掘）属于商务智能技术，它可帮助您构建复杂的分析模型，并使其与您的业务操作相集成。Microsoft SQL Server 2005分析服务中构建了新的数据挖掘平台——一个易于使用的、容易扩展的、方便访问的、非常灵活的平台。对于以前从未考虑过采用数据挖掘的组织机构，这无疑是个非常容易接受的解决方案。

企业级产品的架构，与SQL Server产品家族商业智能功能的紧密集成，丰富的工具、API和算法，这一切使得我们能基于SQL Server创建新型的商业智能应用程序。通过它所提供的针对各种商业问题的自定义的数据驱动解决方案，能达到提高生产力、增加利润和减少支出的目的。