招聘效果的衡量指标
2007-10-29 07:21
267 查看
2月7日
公司的人事部门都一直在试图用各种方法来衡量招聘的效果Recruitment Metrics,包括的方法有许多种。从cost per hire(单位招聘成本)到time to fill(招聘时间跨度)、以及招聘过程衡量、满意度衡量等等。但最有效的衡量指标还是应该能够用钱来进行描述。
BCG的专家们提出了一个简单而有效的公式:
P = S - (SC + CC + EC)
P economic profit per employee 个人经济利润
S sales per employee 个人销售业绩
SC supplier cost (including outsourced activities) per employee 个人供应商成本
CC capital cost per employee 个人销售成本
EC employee costs including salaries, bonuses, and benefits, per employee 个人福利收入
* 如果不扣除EC,那么结果就是体现了雇员的单位生产力Productivity per employee
这个方法的最大优点就是能够用简单而不可争辩的财务数据来体现招聘的效果,这要比采用过程化或满意度来衡量要客观很多。这样的衡量指标是可以跨部门进行的。
当然这样的方法只能用在和销售直接相关的岗位上面,其他很多类型的岗位都不一定能够直接拿到数据。他们的生产力和成本支出很多就只能估计了。即使对于销售人员,这个简单的公式里面也没有考虑很多其他因素,比如广告、品牌、产品、地理位置等等。
结果是最能说明问题。不管你是否喜欢,对于一个企业而言能够带来经济效益的招聘就好的招聘。在任何一个老板眼里,这个比招聘成本、招聘时间、满意度调查都要直接许多。
德卡猎头 (www.dacare.com)
相关文章推荐
- 招聘效果的衡量指标
- 衡量网络营销效果的指标:Engagement
- 衡量企业网络广告效果的九个指标
- 网络营销效果衡量核心指标 运用逻辑思考方式
- SEO年终考核:衡量SEO工作是否成功的指标
- 衡量个人成熟度的四个指标
- 网站广告效果评测指标介绍
- 量比 - 是衡量相对成交量的指标
- 招聘带来的Silverlight团队技能指标
- 评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标、交换曲线、AR值、Gini数等。例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值。K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”、“坏客户”区分开来的程度越大。
- Mahout分类算法效果评估指标
- 病毒传播效果的衡量公式
- 衡量引擎的主要指标和参数
- 衡量镜头解像能力性能的指标-MTF曲线
- 从暴走漫画实例谈产品改版与效果衡量 | 诸葛io
- MySQL/Mariadb基准测试工具-TPC,TPCC,TPMC(计算机性能衡量指标)
- SaaS从业者宝典:一文读懂如何衡量与优化SaaS公司的关键指标
- TPC,TPCC,TPMC(计算机性能衡量指标)
- 聚类效果好坏的评价指标
- 压力测试衡量CPU的三个指标:CPU Utilization、Load Average和Context Switch Rate