傅立叶变换与图像处理
2007-09-20 13:31
330 查看
| 傅立叶变换将函数从时域转换到数域。我自己的理解就是：一个坐标系，先开始横轴表示时间，纵轴是振幅；经过傅立叶变换后，纵轴依然是振幅，但是横轴表示的是频率。 在图像处理中，经常将图像看作是二维的数字信号。将其进行傅立叶变换后，我们可以得到空间图像在频域上的图像。频域图像中，高频率对应的是图像中的细节部分，比如边缘；低频率表示图中变化缓慢的部分。 |
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 傅立叶变换在图像处理中的重要作用
- 图像处理中的傅立叶变换（闲扯版）
- 傅立叶变换在图像处理中的作用
- 图像处理傅立叶变换
- 数字图像处理之一傅立叶变换
- 数字图像处理中的傅立叶变换
- 数字图像处理之一 对图像进行傅立叶变换
- 傅立叶变换与图像处理的关系
- 图像处理中的傅立叶变换（闲扯版）
- 简单图像处理——傅立叶变换
- 图像处理中傅立叶变换的物理意义
- 傅立叶变换在图像处理中的作用
- 图像处理中的傅立叶变换（闲扯版）
- 数字图像处理 线性系统、卷积、傅立叶变换
- QT实现图像处理-傅立叶变换、傅立叶反变换、平滑、锐化与模板匹配
- 图像处理中的傅立叶变换
- 傅立叶变换在图像处理中的作用
- 图像处理之_傅立叶变换
- 傅立叶变换在图像处理中的应用
- 数字图像处理成长之路4： C语言与离散傅立叶变换(DFT)