典型的相关子查询

--相关子查询与普通子查询的区别在于：相关子查询引用了外部查询中的列！这种用外部查询来限制子查询的方法使

SQL查询变得更加强大和灵活。因为相关子查询能够引用外部查询，所以它们尤其适合编写复杂的where条件！

相关子查询不能自己单独运行，其执行顺序如下：

1.首先执行一次外部查询

2.对于外部查询中的每一行分别执行一次子查询，而且每次执行子查询时都会引用外部查询中当前行的值。

3.使用子查询的结果来确定外部查询的结果集。

如果外部查询返回100行，SQL 就将执行101次查询，一次执行外部查询，然后为外部查询返回的每一行执行一次子查询。但实际上，SQL的查询

优化器有可能会找到一种更好的方法来执行相关子查询，而不需要实际执行101次查询。

--选出各ID中的h_id最大的一个！

Create Table TEST(ID	Int Identity(1,1), h_id	Int)Insert TEST Select 100Union All Select 100Union All Select 100Union All Select 101Union All Select 101Union All Select 101Union All Select 100GO--方法一：Select * From TEST A Where Id In(Select TOP 3 ID From TEST Where h_id=A.h_id)--方法二：Select * From TEST A Where Not Exists (Select 1 From TEST Where h_id=A.h_id And ID<A.ID Having Count(*)>2)--方法三：Select * From TEST A Where (Select Count(*) From TEST Where h_id=A.h_id And ID<A.ID)<3GO

--方法四

Select * From @t B
Inner Join (Select Max(Rq) as Rq,HH From @t Group By hh) A
On A.Rq=B.Rq--用双主键标识啊！Drop Table TESTGO/*ID	h_id1	1002	1003	1004	1015	1016	101*/

-------------------------------------

declare @t table(inv_date varchar(10),inv_in int,inv_ou int,inv_stc int)
insert into @t select '2006-05-01',100, 50,null
insert into @t select '2006-05-02', 80, 30,null
insert into @t select '2006-05-03',100, 40,null
insert into @t select '2006-05-04',200,150,null

update a
set
inv_stc=1000+(select sum(inv_in-inv_ou) from @t where inv_date<=a.inv_date)
from
@t a

select * from @t
/*
inv_date inv_in inv_ou inv_stc
---------- ----------- ----------- -----------
2006-05-01 100 50 1050
2006-05-02 80 30 1100
2006-05-03 100 40 1160
2006-05-04 200 150 1210
*/

-------------过滤重复记录

declare @t table(rq varchar(10),hh int,ye dec(6,2))
insert into @t select '2006-01-02' ,1111 ,2.01
union all select '2006-01-05' ,1111 ,3.51
union all select '2006-01-10' ,1111 ,2.55
union all select '2006-01-02' ,2222 ,3.00
union all select '2006-01-04' ,2222 ,2.00
union all select '2006-01-05' ,3333 ,6.54
union all select '2006-01-06' ,3333 ,5.23
union all select '2006-01-07' ,3333 ,8.55

select * from @t a where not exists(select 1 from @t where hh=a.hh and rq>a.rq)

另解：（用连接）

Select * From @t A
Inner Join (Select Max(rq) as rq,hh From @t Group by hh)B
On A.hh=B.hh and A.rq=B.rq

--另一实例

基础信息表(t1)
id varchar(3) name varchar(10)
01 冷钢
　 02 钢板
　 03 扁钢
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
入库表(t2)
mc varchar(20)名称　　　sl int 数量　　　rq 日期 datetime
　　　　　冷板　　　　　　　　　20 2006-1-1
冷板　　　　　　　　　10 2006-1-1
冷板　　　　　　　　　30 2006-1-2
钢板　　　　　　　　　50 2006-1-1
扁钢　　　　　　　　　20 2006-1-2
-----------------------------------------------------------------
出库表(t3)
mc varchar(20)名称　　　 sl int 数量　　 rq 日期　datetime
冷板　　　　　　　　　５　　　　　　　 2006-1-1
冷板　　　　　　　　　３　　　　　　　 2006-1-2
钢板　　　　　　　　　２　　　　　　　 2006-1-1
钢板　　　　　　　　　１　　　　　　　 2006-1-2
扁钢　　　　　　　　　 4 2006-1-1
扁钢　　　　　　　　　３　　　　　　　 2006-1-2
-------------------------------------------------------------------
/*注意：每种板材都有100的期初库存数*/

生成的报表为：

　名称 入库数量　　　　出库数量　　　　结余数量　　　日期
　冷板　　　　　　　30 5 125 2006-1-1
钢板　　　　　　　50 2 148 2006-1-1
扁钢　　　　　　　０　　　　　　　 4 96 2006-1-1
-------------------------------------------------------------------------
以上为2006-1-1的数据，2006-1-2的数据与此类似，是通过日期来查询每一天的库存情况
---------------------
select
名称 = name
入库数量=isnull((select sum(sl) from t2 where mc=t1.name and rq<='2006-01-01'),0),
出库数量=isnull((select sum(sl) from t2 where mc=t1.name and rq<='2006-01-01'),0),
结余数量=100+isnull((select sum(sl) from t2 where mc=t1.name and rq<='2006-01-01'),0)
-isnull((select sum(sl) from t2 where mc=t1.name and rq<='2006-01-01'),0),
日期 ='2006-01-01'
from
t1

以上清楚地可以看到相关子查询的执行顺序！以上例来说，先从T1表中找到3条数据，以这三条数据为条件，依次查询T2和T3表中的表的内容！
例 3：

一个出货表
产品 出货日期 数量
A 2006-2-5 3
A 2006-2-12 2
A 2006-3-1 5
A 2006-3-5 4
B 2006-6-5 6
B 2006-7-1 7
B 2006-8-25 8

一个价格表
产品 定价日期 价格
A 2006-2-1 150
A 2006-3-1 160
A 2006-4-1 170
B 2006-6-1 180
B 2006-7-1 190
B 2006-8-2 140

现在我想在出货表的基础上查询出每个产品出货时的价格，价格来源于价格表中与该产品对应的最近的定价日期的价格。

即我想得到如下的结果：
产品 出货日期 数量 价格
A 2006-2-5 3 150
A 2006-2-12 2 150
A 2006-3-1 5 160
A 2006-3-5 4 160
B 2006-6-5 6 180
B 2006-7-1 7 190
B 2006-8-25 8 140

Declare @t Table(Prod Char,Rq Datetime,Qty Int )
Insert @t Select 'A','2006-2-5',3
Union all Select 'A','2006-2-12',2
Union all Select 'A','2006-3-1',5
Union all Select 'A','2006-3-5',4
Union all Select 'B','2006-6-5',6
Union all Select 'B','2006-7-1',7
Union all Select 'B','2006-8-25',8

Declare @t1 Table(Prod Char,Rq Datetime,Price Int)
Insert @t1 Select 'A','2006-2-1',150
Union all Select 'A','2006-3-1',160
Union all Select 'A','2006-4-1',170
Union all Select 'B','2006-6-1',180
Union all Select 'B','2006-7-1',190
Union all Select 'B','2006-8-2',140

Select *,
Price=(Select Price From @t1 Where Prod=A.Prod and Rq=(Select Top 1 rq From @t1 order by abs(datediff(day,rq,a.rq))))
From @t A