重建索引提高SQL Server性能

大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引，SQL
Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引，簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度，而
非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。
　　索引的体系结构:

　　为什么要不断的维护表的索引?首先，简单介绍一下索引的体系结构。SQL
Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序，就要生成索引。生成索引
后，就有了索引页和数据页，数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单(关键字)和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索
引和非簇索引，簇索引实质上是将表中的数据排序，就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序，它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数
据，当数据页达到100%时，由于页面没有空间插入新的的纪录，这时就会发生分页，SQL Server
将大约一半的数据从满页中移到空页中，从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表，在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分
页后数据移动的地址，由于新页可能在数据库文件中的任何地方，因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页，链接可能指向了另一个区域，这就形成了分块，
从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说，非簇索引的关键字是指向簇索引的，而不是指向数据页的本身。

　　为了克服数据分块带来的负面影响，需要重构表的索引，这是非常费时的，因此只能在需
要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC
REDBINDEX的使用方法。以SQL Server自带的northwind数据作为例子

　　带开SQL Server的Query analyzer输入命令:

　　

use northwind

dbcc dbreindex('orders','',90)

declare @table_id int
set @table_id=object_id('orders')
select @table_id
dbcc showcontig(@table_id)

　　这个命令显示northwind数据库中的表orders的分块情况，结果如下:

　　
DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Orders' 表...
表: 'Orders'（21575115）；索引 ID: 1，数据库 ID: 6
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数.....................................: 22
- 扫描扩展盘区数...............................: 3
- 扩展盘区开关数...............................: 2
- 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 7.3
- 扫描密度［最佳值:实际值］....................: 60.00%［3:5］
- 逻辑扫描碎片.................................: 0.00%
- 扩展盘区扫描碎片.............................: 0.00%
- 每页上的平均可用字节数.......................: 869.2
- 平均页密度（完整）...........................: 89.26%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。

　　通过分析这些结果可以知道该表的索引是否需要重构。表1.1描述了每一行的意义描述

　　Pages Scanned表或索引中的长页数

　　Extents Scanned表或索引中的长区页数

　　Extent Switches DBCC遍历页时从一个区域到另

　　一个区域的次数

　　Avg. Pages per Extent 相关区域中的页数

　　Scan DensityBest Count是连续链接时的理想区

　　[Best Count:Actual Count]域改变数，Actual Count是实际区

　　域改变数，Scan Density为100%

　　表示没有分块。

　　Logical Scan Fragmentation扫描索引页中失序页的百分比

　　Extent Scan Fragmentation 不实际相邻和包含链路中所有链

　　接页的区域数

　　Avg. Bytes Free per Page扫描页面中平均自由字节数

　　Avg. Page Density (full) 平均页密度，表示页有多满

　　从上面命令的执行结果可以看的出来，Best count为3 而Actual Count为5这表明orders表有分块需要重构表索引。下面通过DBCC DBREINDEX来重构表的簇索引。

　　同样在Query Analyzer中输入命令:

　　use northwind

　　dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders'，pk_orders，90)

　　执行结果:

　　DBCC execution completed. If DBCC printed error messages， contact your system administrator.

　　Dbcc dbreindex参数说明:第一个参数为要重构的表明。第二个参数为需要重构的索引表识，‘’表示所有的索引。第三个参数为页的填充因子，填充因子越大，页越满。

　　然后再用DBCC SHOWCONTIG查看重构簇索引后的结果:

　　use northwind

　　declare @table_id int

　　set @table_id=object_id('orders')

　　dbcc showcontig(@table_id)

　　返回结果如下:

　　

DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Orders' 表...
表: 'Orders'（21575115）；索引 ID: 1，数据库 ID: 6
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数.....................................: 22
- 扫描扩展盘区数...............................: 3
- 扩展盘区开关数...............................: 2
- 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 7.3
- 扫描密度［最佳值:实际值］....................: 100.00%［3:3］
- 逻辑扫描碎片.................................: 0.00%
- 扩展盘区扫描碎片.............................: 0.00%
- 每页上的平均可用字节数.......................: 869.2
- 平均页密度（完整）...........................: 89.26%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。

　　DBCC execution completed. If DBCC printed error messages， contact your system administrator.

　　通过结果我们可以看到Scan Denity为100%表没有分块不需要重构表索引了。如果重构表的簇索引Scan Denity还小于100%的话可以重构表的全部索引。命令如下:

　　--use northwind

　　--dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders'，’’，90)

　　使用作业定时重构索引:

　　如果你的数据库访问非常频繁的话，非常容易出现数据分块的现象，因此你可以利用作业来帮你在系统相对空闲的时候重构你的索引。