[原创]测试用例设计之“正交实验设计”法

[原创]测试用例设计之“正交实验设计”法

正交实验设计方法简介:

依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的,有代表性的点（例）,从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法.类似的方法有:聚类分析方法,因子方法方法等.

概述

从大量的试验数据中挑选适量的、有代表性的点，从而合理地安排测试的一种科学的试验设计方法

使用已造好的表格“－”正交表来安排试验并进行数据分析的一种方法

因子：影响实现指标的条件

因子的状态：影响实现因子的条件

优点

节省测试工时

可控制生成的测试用例的数量

测试用例具有一定的覆盖率

设计步骤

提取功能说明，构造因子‘－’状态表。

加权筛选，生成因素分析表；

利用正交表构造测试数据集，正交表的推导依据Galois理论

L：代表正交表，L8（27）代表7为因子数，2为因子的水平数，8为此表行的数目（试验次数）

行数为mn型的正交表中，试验次数（行数）＝∑（每列水平数－1）＋1

例：5个3水平因子及一个2水平因子，表示为35*21，试验次数＝5*(3-1)+1*(2-1)+1＝12，

即L12（35*2）