informix数据库基础
2006-09-26 19:20
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公司正在做的项目使用了informix作为数据库，用下来，感觉比SQL Server难用多了，也没有完整的帮助文档。在网上搜索了N多帖子，才汇聚成下面的文章，谢谢http://bbs.chinaunix.net/的朋友们的共享。
另外informix官方资料可以去http://www.informix.com.ua/doc/9.40/查找，比较全，而且全是E文的。
1.informix for linux安装
第一步：下载
ids 9.4 for linux:
ftp://ftp.youngcow.net/Special/Database/DatabaseServer/Informix/InformixDynamicServerVersion9.4/IIUG-IDS-9.4-linux.zip 这个线程有限制
http://202.96.110.133/informix/ids9.4/IIUG-IDS-9.4-linux.zip 这个更快，视网络定吧；
csdk for linux:
ftp://ftp.software.ibm.com/software/data/informix/downloads/clientsdk.2.81.UC2.LINUX.tar
第二步：linux搭建安装informix的环境
建立informix组：groupadd -g 20000 informix
建立informix用户：useradd -u 20000 -g 20000 -d /home/informix -m informix
修改informix用户环境变量：
修改 .bash_profile文件 增加以下环境变量
INFORMIXDIR=/home/informix
INFORMIXSERVER=cs_dbs
ONCONFIG=onconfig.cs
DBDATE=MDY4*
LD_LIBRARY_PATH=$INFORMIXDIR/lib/INFORMIXDIR/lib/esql/LD_LIBRARY_PATH
export INFORMIXDIR INFORMIXSERVER ONCONFIG LD_LIBRARY_PATH
PATH=$PATH/INFORMIXDIR/bin
export PATH
这个就不用偶解释了吧；
第三步：准备安装文件
zip文件解压就不用偶说了吧；呵呵
把解开的一个Linux-IDS.9.40.tc1e1.cpio与clientsdk.2.81.UC2.LINUX.tar文件传入环境中；
解开Linux-IDS.9.40.tc1e1.cpio：cpio -idmv <Linux-IDS.9.40.tc1e1.cpio；
生成的文件你看的到；
解开clientsdk.2.81.UC2.LINUX.tar：tar xvf clientsdk.2.81.UC2.LINUX.tar;
生成csdk.cpi;
解开csdk.cpi cpio -idmv <csdk.cpi;
生成的文件你看的到；
第四步：开始安装
首先用informix用户登陆
安装ids：在informix目录下运行./installserver
碰到提示，直接回车；
完成后su到root运行RUN_AS_ROOT.server；
这样你的ids就安装好了；
安装csdk：在inforomix目录下运行./installclientsdk;
碰到提示敲yes，回车；
完成后su到root运行RUN_AS_ROOT.clientsdk；
这样你的clientsdk就装好了；
第五步：开始配置
1、配置/etc/services文件
sqlexe 1526/tcp
sqlexec 1528/tcp
--sqlexe和sqlexec是services 名字，1526、1528是端口号；
--TCP/IP表示TCP/IP协议
2、配置/etc/hosts文件
192.168.28.1 linux(本主机名称)
3、配置$INFORMIXDIR/etc/sqlhosts文件
cs_dbs onipcshm linux sqlexe
cs_dbs_tcp onsoctcp linux sqlexec
--这里配置了共享内存方式和soctcp方式连接数据库的两种方式；linux代表主机名;sqlexe/sqlexec分别代表在services文件中配的服务；
--另外需要注意的是，informix for linux 9.4版中release提到不支持tlitcp方式；所以这里采用的onsoctcp方式；
--若sqlhosts文件配置了tlitcp方式或者说sqlhosts文件中的配置和onconfig.cs文件配置不一样，会出现很多人都经常碰到的25507错误；
4、建立空间
以informix用户操作
在INFORMIXDIR中建立dbs目录；(便于区分拉)
首先touch rootdbs logdbs phydbs blobdbs tmpdbs datadbs
然后chmod 660 *
保证所有的dbs文件都是informix用户informix组；权限都是660；
5、配置$INFORMIXDIR/etc/onconfig.cs文件
以下列出需要注意的几点内容：
--rootdbs路径、空间
ROOTNAME rootdbs # Root dbspace name
ROOTPATH /home/informix/dbs/rootdbs # Path for device containing root dbspace
ROOTOFFSET 0 # Offset of root dbspace into device (Kbytes)
ROOTSIZE 100000 # Size of root dbspace (Kbytes)
--物理日志的dbs空间，先用rootdbs的20M；
PHYSDBS rootdbs # Location (dbspace) of physical log
PHYSFILE 20000 # Physical log file size (Kbytes)
--逻辑日志用默认的
# Logical Log Configuration
LOGFILES 6 # Number of logical log files
LOGSIZE 2000 # Logical log size (Kbytes)
--把磁带的东西都改成/dev/null
TAPEDEV /dev/null # Tape device path
TAPEBLK 32 # Tape block size (Kbytes)
TAPESIZE 10240 # Maximum amount of data to put on tape (Kbytes)
# Log Archive Tape Device
LTAPEDEV /dev/null # Log tape device path
LTAPEBLK 32 # Log tape block size (Kbytes)
LTAPESIZE 10240 # Max amount of data to put on log tape (Kbytes)
--配置数据库服务器参数，根据自己机器配置的实际情况分配locks和buffers;
SERVERNUM 0 # Unique id corresponding to a OnLine instance
DBSERVERNAME cs_dbs # Name of default database server
DBSERVERALIASES cs_dbs_tcp # List of alternate dbservernames
NETTYPE ipcshm,1,8,CPU # Configure poll thread(s) for nettype
NETTYPE soctcp,1,8,NET # Configure poll thread(s) for nettype
LOCKS 5000 # Maximum number of locks
BUFFERS 500 # Maximum number of shared buffers
NUMAIOVPS 2 # Number of IO vps
PHYSBUFF 32 # Physical log buffer size
4000
(Kbytes)
LOGBUFF 32 # Logical log buffer size (Kbytes)
CLEANERS 1 # Number of buffer cleaner processes
SHMBASE 0x10000000 # Shared memory base address
SHMVIRTSIZE 8000 # initial virtual shared memory segment size
SHMADD 8192 # Size of new shared memory segments (Kbytes)
另外就是onconfig.cs文件中所有/usr/informix都替换成/home/informix/
6、初始化数据库了
oninit -ivy
成功后用onstat -i 就可以看到了
Informix Dynamic Server Version 9.40.UC1E1 -- On-Line -- Up 00:31:47 -- 18872
Kbytes
onstat>;
7、完善数据库空间
下面提供一个我经常使用的shell
echo "Add blobdbs, tmpdbs0, phydbs, logdbs..."
echo "====================================================="
onspaces -c -b blobdbs -g 32 -p /home/informix/dbs/blobdbs -o 0 -s 48000
onspaces -c -d tmpdbs -t -p /home/informix/dbs/tmpdbs -o 0 -s 100000
onspaces -c -d phydbs -p /home/informix/dbs/phydbs -o 0 -s 50200
onspaces -c -d logdbs -p /home/informix/dbs/logdbs -o 0 -s 200000
echo "/nShut Down Server to Quiescent Mode..."
echo "====================================================="
onmode -s -y
sleep 5
echo "Adding Logical Log/n"
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 10000
echo "/nArchiving Database Server Please Wait 20 seconds./n"
echo "====================================================="
ontape -s
sleep 5
onmode -l
onmode -l
onmode -l
onmode -l
onmode -l
onmode -l
onmode -c
sleep 10
echo "/nDrop the old Logical Log Files... /n"
echo "====================================================="
onparams -d -l 1 -y
onparams -d -l 2 -y
onparams -d -l 3 -y
onparams -d -l 4 -y
onparams -d -l 5 -y
onparams -d -l 6 -y
echo "/nChange Physical Log Files, please wait about 1 minutes.../n"
echo "====================================================="
onparams -p -s 50000 -d phydbs -y
sleep 100
echo "/nNow add more dbspaces/chunks.../n"
echo "====================================================="
onspaces -c -d datadbs -p /home/informix/dbs/datadbs -o 0 -s 500000
echo "/nTake a level 0 archive./n"
echo "====================================================="
ontape -s -L 0
echo "/nReboot IDS.../n/n"
echo "====================================================="
onmode -ky
oninit
sleep 10
echo "/n====================================================="
echo "Well done! /n"
echo "====================================================="
最后修改onconfig.cs文件
DBSPACETEMP tmpdbs # Default temp dbspaces
onmode -ky
oninit
2.informix SQL汇总
CREATE DATABASE database_name [WITH LOG IN “pathname”]
创建数据库。
database_name：数据库名称。
“pathname”：事务处理日志文件。
创建一database_name.dbs目录，存取权限由GRANT设定，无日志文件就不能使用
BEGIN WORK等事务语句（可用START DATABASE语句来改变）。
可选定当前数据库的日志文件。
如：select dirpath form systables where tabtype = “L”;
例：create databse customerdb with log in “/usr/john/log/customer.log”;
DATABASE databse-name [EXCLUSIVE]
选择数据库。
database_name：数据库名称。
EXCLUSIVE：独占状态。
存取当前目录和DBPATH中指定的目录下的数据库，事务中处理过程中不要使用此语句。
例：dtabase customerdb;
CLOSE DATABASE
关闭当前数据库。
database_name：数据库名称。
此语句之后，只有下列语句合法：
CREATE DATABASE； DATABASE； DROP DATABSE； ROLLFORWARD DATABASE；
删除数据库前必须使用此语句。
例：close database;
DROP DATABASE database_name
删除指定数据库。
database_name：数据库名称。 用户是DBA或所有表的拥有者；删除所有文件，但不包括数据库目录；不允许删除当前数据库（须先关闭当前数据库）；事务中处理过程中不能使用此语句，通过ROLLBACK WORK 也不可将数据库恢复。
例：drop databse customerdb;
CREATE [TEMP] TABLE table-name (column_name datatype [NOT NULL], …)
[IN “pathname”]
创建表或临时表。
table-name ：表名称。
column_name：字段名称。
data-type：字段数据类型。
path-name：指定表的存放位置
TEMP用于指定建立临时表；表名要唯一，字段要唯一；有CONNECT权限的用户可建立临时表；创建的表缺省允许CONNECT用户存取，但不可以ALTER。
例：create table user
( c0 serial not null, c1 char (10),
c2 char(2),
c3 smallint,
c4 decimal(6,3),
c5 date
) in “usr/john/customer.dbs/user;
ALTER TABLE
ALTER TABLE table-name
{ADD (newcol_name newcol_type [BEFORE oldcol_name], …) | DROP (oldcol_name, …)
| MODIFY (oldcol_name newcol_type [NOT NULL], … )}, …
修改表结构。
table-name：表名称。
newcol_name：新字段名称
newcol_type：新字段类型
oldcol_name：老字段名称
可以使用单个或多个ADD子句、DROP子句、MODIFY子句，但某个字句失败，操作即中止；原字段是NULL，不允许MODIFY为NOT NULL，除非所有NULL字段中均非空，反之可以；ALTER使用者是表的拥有者或拥有DBA权限，或被授权；事务中处理过程中不要使用此语句。
例：alter table user
add ( c6 char(20) before c5);
RENAME TABLE oldname TO newname
修改表名。
oldname：原名称。
newname：新名称。
RENAME使用者是表的拥有者或拥有DBA权限，或被授权；事务中处理过程中不要使用此语句。 例：rename user to bbb;
DROP TABLE table-name
删除表。
table-name：表名称。
删除表意味着删除其中所有数据、各字段上的索引及对表的赋权、视图等；用户不能删除任何系统目录表；语句使用者是表拥有者或拥有DBA权限，事务中处理过程中不要使用此语句。
RENAME COLUMN table.oldcolumn， TO newcolumn
修改字段名。
table.oldcolumn：表名及原字段名称
newcolumn：新字段名称。
语句使用者是表的拥有者或拥有DBA权限或有ALTER权限的用户，事务中处理过程中不要使用此语句。
例：rename column user.c6 to c7;
CREATE VIEW view-name column-list
CREATE VIEW view-name column-list AS select_statement [WITH CHECK OPTION]
创建视图。
view-name：视图名称。
column-list：字段列表。
select_statement：SELECT语句。
以下语句不使用视图：ALTER TABLE，DROP INDEX，ALTER INDEX，LOCK TABLE，CREATE INDEX， RENAME TABLE；视图将延用基表的字段名，对表达式等虚字段和多表间字段重名必须指明标识其字段名；若对视图中某些字段命名，则所有字段都必须命名；视图中数据类型延用基表中的数据类型，虚字段起诀于表达式；不能使用ORDER BY和UNION子句；对视图中所有的字段要有SELECT权限；事务中处理过程中使用此语句，即使事务回滚，视图也将建立，不能恢复。
例：create view v_user as select * from user where c1 = “B1”;
DROP VIEW view-name
删除视图。
view-name：视图名称。
用户可删除自己建立的视图；视图的后代视图也被删除；事务中处理中不要使用此语句。
例：drop view v_user;
CREATE INDEX
CREATE [UNIQUE/DISTINCT] [CLUSTER] INDEX index_name ON table_name
([column_name ASC/DESC],…)
创建索引。
index_name：索引名称。
table_name：表名称。
column_name：字段名称。
UNIQUE/DISTINCT：唯一索引。
CLUSTER：使表的物理存放顺序按索引排列。
ASC/DESC：升序或降序，缺省升序。
语句执行时，将表的状态置为EXCLUSIVE；复合索引最多包含8个字段，所有字段长度和不得大于120字节；事务中处理过程中使用此语句，即使事务回滚，索引将建立，不能恢复。
例：create cluster index ix_user on user(c5);
ALTER INDEX index-name TO [NOT] CLUSTER
修改索引性质。
index-name：索引名称。
TO [NOT] CLUSTER：去掉或加上CLUSTER属性。
语句执行时，将表的状态置为EXCLUSIVE；事务中处理过程中使用此语句，即使事务回滚，索引性质将改变，不能恢复。
例：alter index ix_user to not cluster;
DROP INDEX index-name
删除索引。
index-name：索引名称。
语句使用者是索引的拥有者或拥有DBA权限，事务中处理过程中不要使用此语句，否则事务无法恢复。
例：drop index ix_user;
CREATE SYNONYM synonym FOR table-name
创建同义名。
synonym：同义名
table-name：表名称
数据库的创建者可以使用同义名；没有赋予同义名权限的用户不能使用同义名；同义名不能和表名相同；事务中处理过程中不要使用此语句。
例：create synonym user_alias for user;
DROP SYNONYM synonym
删除同义名。
synonym：同义名
可以删除自己建立的同义名；事务中处理过程中不要使用此语句，否则无法恢复。
例：drop synonym user_alias;
UPDATE STATISTICS [FOR TABLE table-name]
更新数据库的统计数字。
table-name：表名称
此语句仅作用于当前数据库；可提高查询效率；只有执行此语句，才改变统计数据。
例：update statistics for table user;
GRANT {DBA|RESOURCE|CONNECT} TO {PUBLIC|user-list}
授权命令。
PUBLIC|user-list：全部或指定的用户。
三种权限居且仅居其一，事务处理过程中不要执行GRANT语句。
例：grant resource to pulbic;
GRANT tab-privilege ON table-name TO {PUBLIC|user-list} [WITH GRANT OPTION]
授表级权限。
tab-privilege：表级权限。
table-name：表名称。
PUBLIC|user-list：全部或指定的用户。
[WITH GRANT OPTION]：表示被授权用户有否权限进行二次授权。
用户可以在自己建立表达式或被[WITH GRANT OPTION]准许的表中进行赋权；限定越多的权限优先级越高。
例：grant update(c1,c6) on user to dick with grant option;
附（INFORMIX的权限）
(1) 数据库的权限（控制对数据库的访问以及数据库中表的创建和删除）
DBA权限：全部权利，修改系统表，建立和删除表与索引、增加和恢复表数据，以及授予其他用户数据库权限等；
RESOURCE权限：允许对数据库表中的数据进行存取，建立永久性表以及索引。
CONNECT权限：只允许对数据库表中的数据进行存取，建立和删除视图与临时表。
(2)表级权限（对表的建立、修改、检索和更新等权限）
ALTER：更改权限
DELETE：删除权限
INDEX：索引权限
INSERT：插入权限
SELECT [(cols)]：指定字段或所有字段上的查询权限，不指明字段缺省为所有字段。
UPDATE [(cols)] ：指定字段或所有字段上的更新权限，不指明字段缺省为所有字段。
ALL [PRIVILEGES]：以上所有表级权限
REVOKE {DBA|RESOURCE|CONNECT} FROM {PUBLIC|user-list}
收权命令。
PUBLIC|user-list：全部或指定的用户。
三种权限居且仅居其一，事务处理过程中不要执行GRANT语句。
例：revoke resource from john;
REVOKE tab-privilege ON table-name FROM {PUBLIC|user-list}
收表级权限。
tab-privilege：表级权限。
table-name：表名称。
PUBLIC|user-list：全部或指定的用户。
[WITH GRANT OPTION]：表示被授权用户有否权限进行二次授权。
用户只能取消由其本人赋予其他用户的表级存取权限；不能取消自己的权限，对SELECT和UPDATE作取消时，将取消所有表中字段的SELECT 和UPDATE权限。
例；revoke update on user from dick;
LOCK TABLE table-name IN {SHARE|EXCLUSIVE} MODE
记录级加锁和表级加锁或文件加锁。
table-name：表名称。
SHARE：允许读表中数据，但不允许作任何修改
EXCLUSIVE：禁止其他任何形式访问表
每次只能对表琐定一次；事务处理过程中，BEGIN WORK后立即执行LOCK TABLE以取代记录级加锁，COMMIT WORK和ROLLBACK WORK语句取消所有对表的加锁；若没有事务处理，锁将保持到用户退出或执行UNLOCK为止。
例：lock table user in exclusive mode;
UNLOCK TABLE table-name
取消记录级加锁和表级加锁或文件加锁。
table-name：表名称。
例：unlock user;
SET LOCK MODE TO [NOT] WAIT
改变锁定状态。
TO [NOT]：等待解锁，有可能被死锁或不等待并提示错误信息，表示此记录被锁，缺省值。
访问一个EXCLUSIVE状态下的记录，将返回一个错误。
START DATABSE db_name [WITH LOG IN “pathname”]
启动事务处理。
“pathname”：事务处理日志文件。
执行该语句前，需要先关闭当前数据库。
例；clost database;
start databse customer with log in “/usr/john/log/customer.log”;
BEGIN WORK
开始事务。例：begin work;
COMMIT WORK
提交（正常结束）事务。例：commit work;
ROLLBACK WORK
回滚（非正常结束）事务。例：rollback work;
SELECT
SELECT select_list FROM tab_name|view_name
WHERE condition
GROUP BY column_name
HAVING condition
ORDER BY column_list
INTO TEMP table_name
查询语句。
select_list：选择表或*
tab_name：表名称
view_name：视图名称。
condition：查询条件，可使用BETWEEN、IN、LIKE、IS NULL、LIKE、MATCHES、NOT、
AND、OR、=、!=或<>;、>;、 >;= 、<=、<、ALL、ANY、SOME
column_name：分组字段名称
condition：群聚条件
column_list：排序字段列表，缺省ASC，可指定DSC；排序时，NULL值小于非零值。
table_name：临时表名称
例：略
附（常用函数）
(1)集合函数：
count(*)、
sum(数据项/表达式)、avg(数据项/表达式)、max(数据项/表达式)、min(数据项/表达式)
count(distinct 数据项/表达式)、sum(distinct数据项/表达式)、avg(distinct数据项/表达式)
(2)代数函数和三角函数
HEX(数据项/表达式)、ROUND(数据项/表达式)、TRUNC(数据项/表达式)、
TAN(数据项/表达式)、ABS(数据项/表达式)、MOD(被除数,除数)
(3)统计函数
标准差，stdev()、方差，variance()、范围，rang()
(4)时间函数
DAY(日期/时间表达式)：返回数字型
MONTH(日期/时间表达式)：返回整数
WEEKDAY(日期/时间表达式)：0��6，0星期天，1星期一；返回整数
YEAR(日期/时间表达式)、返回整数
DATE(非日期表达式)：返回日期型
EXTEND(日期/时间表达式,[第一个至最后一个])：返回指定的整数
MDY(月,日,年)：返回日期型
CURRENT：返回日期型
(5)时间函数
ROUND()，四舍五入。如：ROUND(10.95,position)position进行四舍五入的前一位置
TRUNC()，截取。如：TRUNC(10.95,0)position截取的位置
INFORMIX临时表在下列情况下自动取消：
A.退出数据库访问工具（如DBACCESS）
B.SQL通话结束（DISCONNECT）
C.发出取消表语句
D.退出程序时
INSERT
INSERT INTO view_name|table_name [(column_list)] VALUES (value_list)
或 INSERT INTO view_name|table_name [(column_list)] select_statement
插入数据
view_name|table_name：视图名或表名称
column_list：数据项列表。
value_list：值列表
select_statement：查询语句。
例：略
DELETE FROM view_name|table_name WHERE search-conditions
删除语句。
view_name|table_name：视图名或表名称
search-conditions；删除条件
例：略
UPDATE
UPDATE view_name|table_name SET column_1 = value_1ist WHERE search_conditions
或UPDATE view_name|table_name SET column_1|* = value_1ist WHERE search_conditions
更新数据语句。
view_name|table_name：表名称或视图表名称
value_1ist：字段值
search_conditions：更新数据的条件
例：略
CHECK TABLE table-name
检查索引语句。
语句使用者是表的拥有者或拥有DBA权限；不能对systable使用此语句。
例：略
REPAIR TABLE table-name
修复索引。
语句使用者是表的拥有者或拥有DBA权限；不能对systable使用此语句。
例：略
LOAD FROM “file-name” INSERT INTO table_name [(column_name[,…])]
将文本数据栽入表中。
例：load form “aa.txt” insert into user;
UNLOAD TO “pathname”
将表中数据卸为文本。
例：unload to “aa.txt” select * from user;
INFO
系统信息查询。
INFO TABLES：得到当前数据库上表的名字。
INFO columns FOR table_name：指定表上的字段信息。
INFO INDEXES FOR table_name：指定表上的索引信息。
INFO [ACCESS|PRIVILEGES] FOR table_name：指定表上的存取权限。
INFO STATUS FOR table_name：指定表的状态信息。
例： info tables;
1.select 语句中使用sort,或join
如果你有排序和连接操作，你可以先select数据到一个临时表中，然后再对临时表进行处理。因为临时表是建立在内存中，所以比建立在磁盘上表操作要快的多。
如：
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
ORDER BY time_records.case_no
这个语句返回34个经过排序的记录，花费了5分钟42秒。而：
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
INTO temp foo;
SELECT * from foo ORDER BY case_no
返回34条记录，只花费了59秒。
2.使用not in 或者not exists 语句
下面的语句看上去没有任何问题，但是可能执行的非常慢：
SELECT code FROM table1
WHERE code NOT IN ( SELECT code FROM table2 )
如果使用下面的方法：
SELECT code, 0 flag
FROM table1
INTO TEMP tflag;
然后：
UPDATE tflag SET flag = 1
WHERE code IN ( SELECT code
FROM table2
WHERE tflag.code = table2.code );
然后：
SELECT * FROM
tflag
WHERE flag = 0;
看上去也许要花费更长的时间，但是你会发现不是这样。
事实上这种方式效率更快。有可能第一种方法也会很快，那是在对相关的每个字段都建立了索引的情况下，但是那显然不是一个好的注意。
3.避免使用过多的“or"
如果有可能的话，尽量避免过多地使用or：
WHERE a = "B" OR a = "C"
要比
WHERE a IN ("B","C"
慢。
有时甚至UNION会比OR要快。
4.使用索引。
在所有的join和order by 的字段上建立索引。
在where中的大多数字段建立索引。
WHERE datecol >;= "this/date" AND datecol <= "that/date"
要比
WHERE datecol BETWEEN "this/date" AND "that/date" 慢
如何在shell脚本中使用一个sql查询的结果？
以下的是一个运行在sh/ksh下面的脚本。在online中，如果你想要更新一个有许多表的数据库的统计信息。这个脚本不太好。因为这个脚本只能单个处理数据库中的表，而不能同时处理大量的表。
例子：
# update_em
# Run UPDATE STATISTICS on a table by table basis
#
DATABASE=$1
if [ -z "$DATABASE" ]
then
echo "usage: update_em dbname" >;&2
exit 1
fi
isql $DATABASE - < dev/null | isql $DATABASE -
output to pipe "cat" without headings
select "update statistics for table ", tabname, ";"
from systables where tabid >;= 100 order by tabname;
EOF
exit 0
也许你已经注意到exit的返回值对不同的isql不是都相同，因此这样作不是很可靠，代替通过$?来检查返回值的更好的主意是将标准错误重定向到一个文件中，然后在这个文件中grep “error"。例如：
# Generate the data
isql -qr <<!>;stage.rep 2>;$stage.err
database $database;
select ...
!
# Check for errors
if grep -i "error" $stage.err >;/dev/null
then
...error_handler...
fi
为什么不能对一个计算产生的字段创建视图？
问题：为什么我不能创建视图：
CREATE VIEW tst AS
SELECT ship_charge - totval cout
FROM orders WHERE ship_charge >; 0;
回答：你应该这样写：
CREATE VIEW tst (cout) AS
SELECT ship_charge - totval
FROM orders WHERE ship_charge >; 0;
如何只select 出数据库中的部分数据（例如10％）。
问题：如果你想要得到一个select 语句正常返回的数据的一部分，例如：
SELECT firstname, lastname, city, state
FROM bigdatabase
WHERE state = "TX"
回答：
有一个方法可以返回一个近似值，只需要在where后加上：
AND rowid=(trunc(rowid/x)*x)
其中的x代表你想要返回的总的记录的1/x。需要说明的是，这种方法只能返回一个近似的值，并且表中的数据在物理上分布的连续性。
如何创建一个表结构和永久表完全一致的临时表。 例如：CREATE TEMP TABLE mytemp (prodno LIKE product.prodno
desc LIKE product.desc)
你可以使用如下的语句：
SELECT prodno, desc FROM product
WHERE ROWID = -1
INSERT INTO TEMP mytemp
如何更改serial类型下一次插入操作产生的值？
我们知道serial类型的字段是系统自动增加的整数字段，那么怎样能控制下一个serial类型字段的值。
想要下一个插入的serial类型的值比默认值大，可以用：
ALTER TABLE tabname MODIFY( ser_col_name SERIAL([new_start_number])
想要下一个插入的serial类型的值比默认的值要小，首先需要将serial类型重新置为1：
INSERT INTO table (serial_column) VALUES (2147483647);
INSERT INTO table (serial_column) VALUES (0); -- 重新从1开始!
....然后执行ALTER TABLE(就像上面的做法一样）。
如何在发生错误的时候终止sql脚本的执行？
如果你创建了一个sql脚本，并且在UNIX命令行中使用以下的方式来执行这个脚本：
$ dbaccess <database>; <脚本文件名>;
这时，脚本中的所有的sql语句都会被执行，即使其中的一个sql语句发生了错误。例如，如果你脚本中为如下的语句：
BEGIN WORK;
INSERT INTO history
SELECT *
FROM current
WHERE month = 11;
DELETE FROM current
WHERE month = 11;
COMMIT WORK;
如果INSERT语句失败了，DELETE语句仍旧会继续执行。直到commit work。这样的后果可能会很严重。你可以通过设置一个环境变量来防止这种情况的发生。
DBACCNOIGN=1
如何设置decimal字段运算结果的精度？
假定你使用dbaccess或者isql，设置环境变量DBFLTMASK=6 就可以设置为小数点后面6位，比如：
CREATE TEMP TABLE t
( col_a DECIMAL(8,4) NOT NULL,
col_b DECIMAL(8,4) NOT NULL,
col_c DECIMAL(8,4) NOT NULL
);
INSERT INTO t VALUES(1.2345, 3.4567, 5.6789);
SELECT (col_a + col_b) / col_c AS value FROM t;
value 0.826075
如果DBFLTMASK=7
value 0.8260755
为什么我们有时会遇到sysprocplan表被锁的提示？
sysprocplan表是sysmaster库中的一个表，其中记录存储过程经过优化的查询计划。每当查询树中的数据库对象有任何结构上的变化，这个查询计划就会自动更新。如果对查询树中存在的任何表有update statistics操作，也会自动更新查询计划。在查询计划更新的时候，会对sysporcplan表中的相关记录加锁。
注意：每次你对一个表更新统计的时候，也同时会更新于这个表相关的存储过程，即UPDATE STATISTICS FOR PROCEDURE 。
你可以作的另外一件事情就是：在存储过程中使用SET OPTIMIZATION LOW，这会让优化器在存储过程运行的时候不会试图去重新优化它。否则存储过程通常都会被重新优化一次。
如何删除掉表中重复的记录？
假设“keycol”字段的值唯一，而且没有对表进行分片，并且没有其它的人正在删除"sometable"中的记录，你可以执行如下的SQL：
delete from sometable as a
where rowid <>; (select min(rowid) from sometable where keycol = a.keycol)
如果这个表使用表分片，rowid不存在，你还可以用如下的方法：
BEGIN WORK;
SELECT DISTINCT * FROM Table INTO TEMP Temp1;
DELETE FROM Table WHERE 1 = 1;
INSERT INTO Table SELECT * FROM Temp1;
COMMIT WORK;
对于规模较小或中等的表，并且你有足够的存储空间来存储整个的临时表的时候，这种方法通常十分有效。
如何加快SELECT COUNT(DISTINCT)的速度。
通常“SELECT COUNT(DISTINCT)”这样的操作要花费比较长的时间，如果你这样作：
SELECT UNIQUE xxx INTO TEMP XXX " 然后再"SELECT COUNT(*) FROM TEMP XXX"
NULL值的使用
RDSQL中字段缺省值为空；并且对数值型的0和空值，以及字符型的空白和空值区别对待。
数值表达式中某个变为空，则整个表达式值为空；
聚合函数中，对空值忽略不计，若全部为空值，除COUNT（*）返回0外，其余返回空值。
布尔表达式中，结果可能为“未知”（见下表）。如TRUE AND NULL 结果为 “未知”，对“未知”结果在RDSQL中看作不符合查询条件。
结合上表，分析下列子句 ，其中n1=20；n2为空；n3=30。结果如右。
where n1*n2 < 1000 and n3 = 30; 结果：不符合查询条件
where n1*n2 < 1000 or n3 = 30; 结果：符合查询条件
ORDER BY子句中的空值，每一个空值为一组。
INSERT或UPDATE时，可使用关键字NULL/null表示空值。
字段是否可以为空，由CREATE TABLE语句中是否有NOT NULL指定或由ALTER修改。
Q：select count(*) from t1和select count(c1) from t1是否一样?
字符查找，主要使用LIKE和MATCHES。
LIKE
MATCHES
意义
%
*
匹配0或多个字符
-
?
匹配一个字符
/
/
转义字符
无
[]
选择匹配
例：matches ‘*Sp’；匹配以任何字符开始，以Sp结束的字段值
matches ‘?l*’； 匹配第一个字符任意，第二个字符为l，其余字符任意的字段值
matches ‘[A-N]*’； 匹配以A到N的字符开始，其余字符任意的字段值
matches ‘*[sS]*’； 匹配含有s或S的字段值，扩展以下可用于case insensitive查询
like ‘%/%%’； 匹配含有%的字段值
用SQL语句求表一中的关于name有多少不同的num，结果如表二。
表一： 表二：
id name num name count1
1 AA 1 CC 2
2 AA 2 BB 2
3 AA 3 AA 3
4 AA 1
5 AA 2
6 BB 4
7 BB 5
8 BB 4
9 BB 5
10 CC 6
11 CC 6
12 CC 7
SQL语句如下：
create table t1
(
id smallint,
name char(10),
num smallint
);
insert into t1 values(1,'AA',1);
insert into t1 values(2,'AA',2);
insert into t1 values(3,'AA',3);
insert into t1 values(4,'AA',1);
insert into t1 values(5,'AA',2);
insert into t1 values(6,'BB',4);
insert into t1 values(7,'BB',5);
insert into t1 values(8,'BB',4);
insert into t1 values(9,'BB',5);
insert into t1 values(10,'CC',6);
insert into t1 values(11,'CC',6);
insert into t1 values(12,'CC',7);
A：select name ,count(distinct num) from t1 group by name;
4）使用旋转矩阵，将表一中关于id在不同月份的费用，由纵向变为横向。
其中表一对一个id某个月份的记录数可能>;1。表一：
id d1 fee费用（分）
1 2000-01-24 100
1 2000-04-24 100
2 2000-02-24 200
2 2000-06-24 200
3 2000-04-24 400
4 2000-04-24 400
5 2000-05-24 500
6 2000-06-24 600
7 2000-09-24 900
8 2000-11-24 1100
表二：
id 1月份费用 2月份费用 …… … … 12月份费用
1 100 0 0 100 0 0 0 0 0 0 0 0
2 0 200 0 0 0 200 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 400 0 0 0 0 0 0 0 0
4 0 0 0 400 0 0 0 0 0 0 0 0
5 0 0 0 0 500 0 0 0 0 0 0 0
6 0 0 0 0 0 600 0 0 0 0 0 0
7 0 0 0 0 0 0 0 0 900 0 0 0
8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1100 0
SQL语句：
create table t3
(
id smallint,
d1 datetime year to day,
fee int
);
insert into t3 values(1,"2000-01-24", 100);
insert into t3 values(1,"2000-04-24", 100);
insert into t3 values(2,"2000-02-24", 200);
insert into t3 values(2,"2000-06-24", 200);
insert into t3 values(3,"2000-04-24", 400);
insert into t3 values(4,"2000-04-24", 400);
insert into t3 values(5,"2000-05-24", 500);
insert into t3 values(6,"2000-06-24", 600);
insert into t3 values(7,"2000-09-24", 900);
insert into t3 values(8,"2000-11-24", 1100);
create table t4 –旋转矩阵
(
m_code smallint,
y1 smallint,
y2 smallint,
y3 smallint,
y4 smallint,
y5 smallint,
y6 smallint,
y7 smallint,
y8 smallint,
y9 smallint,
y10 smallint,
y11 smallint,
y12 smallint
);
insert into t4 values(1, 1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(2, 0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(3, 0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(4, 0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(5, 0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(6, 0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(7, 0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(8, 0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0);
insert into t4 values(9, 0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0);
insert into t4 values(10,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0);
insert into t4 values(11,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0);
insert into t4 values(12,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1);
--方法一
select id,month(d1) month,sum(fee) fei from t3 group by 1,2 into temp aa;
select id,
sum(y1*fei) y1,sum(y2*fei) y2,sum(y3*fei) y3,sum(y4*fei) y4,
sum(y5*fei) y5,sum(y6*fei) y6,sum(y7*fei) y7,sum(y8*fei) y8,
sum(y9*fei) y9,sum(y10*fei) y10,sum(y11*fei) y11,sum(y12*fei) y12
from aa, t4 where aa.month = t4.m_code
group by id order by id
--方法二
select id,
sum(y1*fee) y1,sum(y2*fee) y2,sum(y3*fee) y3,sum(y4*fee) y4,
sum(y5*fee) y5,sum(y6*fee) y6,sum(y7*fee) y7,sum(y8*fee) y8,
sum(y9*fee) y9,sum(y10*fee) y10,sum(y11*fee) y11,sum(y12*fee) y12
from t3, t4 where month(d1) = t4.m_code
group by id order by id
方法一和方法二的结果一样，但有所区别：
方法一中是先对id某个月的钱进行累加，然后进行旋转；
方法二中在表一对一个id某个月份的记录数可能>;1的情况时，先对每条记录进行旋转，然后在累加求和。
另外informix官方资料可以去http://www.informix.com.ua/doc/9.40/查找，比较全，而且全是E文的。
1.informix for linux安装
第一步：下载
ids 9.4 for linux:
ftp://ftp.youngcow.net/Special/Database/DatabaseServer/Informix/InformixDynamicServerVersion9.4/IIUG-IDS-9.4-linux.zip 这个线程有限制
http://202.96.110.133/informix/ids9.4/IIUG-IDS-9.4-linux.zip 这个更快，视网络定吧；
csdk for linux:
ftp://ftp.software.ibm.com/software/data/informix/downloads/clientsdk.2.81.UC2.LINUX.tar
第二步：linux搭建安装informix的环境
建立informix组：groupadd -g 20000 informix
建立informix用户：useradd -u 20000 -g 20000 -d /home/informix -m informix
修改informix用户环境变量：
修改 .bash_profile文件 增加以下环境变量
INFORMIXDIR=/home/informix
INFORMIXSERVER=cs_dbs
ONCONFIG=onconfig.cs
DBDATE=MDY4*
LD_LIBRARY_PATH=$INFORMIXDIR/lib/INFORMIXDIR/lib/esql/LD_LIBRARY_PATH
export INFORMIXDIR INFORMIXSERVER ONCONFIG LD_LIBRARY_PATH
PATH=$PATH/INFORMIXDIR/bin
export PATH
这个就不用偶解释了吧；
第三步：准备安装文件
zip文件解压就不用偶说了吧；呵呵
把解开的一个Linux-IDS.9.40.tc1e1.cpio与clientsdk.2.81.UC2.LINUX.tar文件传入环境中；
解开Linux-IDS.9.40.tc1e1.cpio：cpio -idmv <Linux-IDS.9.40.tc1e1.cpio；
生成的文件你看的到；
解开clientsdk.2.81.UC2.LINUX.tar：tar xvf clientsdk.2.81.UC2.LINUX.tar;
生成csdk.cpi;
解开csdk.cpi cpio -idmv <csdk.cpi;
生成的文件你看的到；
第四步：开始安装
首先用informix用户登陆
安装ids：在informix目录下运行./installserver
碰到提示，直接回车；
完成后su到root运行RUN_AS_ROOT.server；
这样你的ids就安装好了；
安装csdk：在inforomix目录下运行./installclientsdk;
碰到提示敲yes，回车；
完成后su到root运行RUN_AS_ROOT.clientsdk；
这样你的clientsdk就装好了；
第五步：开始配置
1、配置/etc/services文件
sqlexe 1526/tcp
sqlexec 1528/tcp
--sqlexe和sqlexec是services 名字，1526、1528是端口号；
--TCP/IP表示TCP/IP协议
2、配置/etc/hosts文件
192.168.28.1 linux(本主机名称)
3、配置$INFORMIXDIR/etc/sqlhosts文件
cs_dbs onipcshm linux sqlexe
cs_dbs_tcp onsoctcp linux sqlexec
--这里配置了共享内存方式和soctcp方式连接数据库的两种方式；linux代表主机名;sqlexe/sqlexec分别代表在services文件中配的服务；
--另外需要注意的是，informix for linux 9.4版中release提到不支持tlitcp方式；所以这里采用的onsoctcp方式；
--若sqlhosts文件配置了tlitcp方式或者说sqlhosts文件中的配置和onconfig.cs文件配置不一样，会出现很多人都经常碰到的25507错误；
4、建立空间
以informix用户操作
在INFORMIXDIR中建立dbs目录；(便于区分拉)
首先touch rootdbs logdbs phydbs blobdbs tmpdbs datadbs
然后chmod 660 *
保证所有的dbs文件都是informix用户informix组；权限都是660；
5、配置$INFORMIXDIR/etc/onconfig.cs文件
以下列出需要注意的几点内容：
--rootdbs路径、空间
ROOTNAME rootdbs # Root dbspace name
ROOTPATH /home/informix/dbs/rootdbs # Path for device containing root dbspace
ROOTOFFSET 0 # Offset of root dbspace into device (Kbytes)
ROOTSIZE 100000 # Size of root dbspace (Kbytes)
--物理日志的dbs空间，先用rootdbs的20M；
PHYSDBS rootdbs # Location (dbspace) of physical log
PHYSFILE 20000 # Physical log file size (Kbytes)
--逻辑日志用默认的
# Logical Log Configuration
LOGFILES 6 # Number of logical log files
LOGSIZE 2000 # Logical log size (Kbytes)
--把磁带的东西都改成/dev/null
TAPEDEV /dev/null # Tape device path
TAPEBLK 32 # Tape block size (Kbytes)
TAPESIZE 10240 # Maximum amount of data to put on tape (Kbytes)
# Log Archive Tape Device
LTAPEDEV /dev/null # Log tape device path
LTAPEBLK 32 # Log tape block size (Kbytes)
LTAPESIZE 10240 # Max amount of data to put on log tape (Kbytes)
--配置数据库服务器参数，根据自己机器配置的实际情况分配locks和buffers;
SERVERNUM 0 # Unique id corresponding to a OnLine instance
DBSERVERNAME cs_dbs # Name of default database server
DBSERVERALIASES cs_dbs_tcp # List of alternate dbservernames
NETTYPE ipcshm,1,8,CPU # Configure poll thread(s) for nettype
NETTYPE soctcp,1,8,NET # Configure poll thread(s) for nettype
LOCKS 5000 # Maximum number of locks
BUFFERS 500 # Maximum number of shared buffers
NUMAIOVPS 2 # Number of IO vps
PHYSBUFF 32 # Physical log buffer size
4000
(Kbytes)
LOGBUFF 32 # Logical log buffer size (Kbytes)
CLEANERS 1 # Number of buffer cleaner processes
SHMBASE 0x10000000 # Shared memory base address
SHMVIRTSIZE 8000 # initial virtual shared memory segment size
SHMADD 8192 # Size of new shared memory segments (Kbytes)
另外就是onconfig.cs文件中所有/usr/informix都替换成/home/informix/
6、初始化数据库了
oninit -ivy
成功后用onstat -i 就可以看到了
Informix Dynamic Server Version 9.40.UC1E1 -- On-Line -- Up 00:31:47 -- 18872
Kbytes
onstat>;
7、完善数据库空间
下面提供一个我经常使用的shell
echo "Add blobdbs, tmpdbs0, phydbs, logdbs..."
echo "====================================================="
onspaces -c -b blobdbs -g 32 -p /home/informix/dbs/blobdbs -o 0 -s 48000
onspaces -c -d tmpdbs -t -p /home/informix/dbs/tmpdbs -o 0 -s 100000
onspaces -c -d phydbs -p /home/informix/dbs/phydbs -o 0 -s 50200
onspaces -c -d logdbs -p /home/informix/dbs/logdbs -o 0 -s 200000
echo "/nShut Down Server to Quiescent Mode..."
echo "====================================================="
onmode -s -y
sleep 5
echo "Adding Logical Log/n"
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 20000
onparams -a -d logdbs -s 10000
echo "/nArchiving Database Server Please Wait 20 seconds./n"
echo "====================================================="
ontape -s
sleep 5
onmode -l
onmode -l
onmode -l
onmode -l
onmode -l
onmode -l
onmode -c
sleep 10
echo "/nDrop the old Logical Log Files... /n"
echo "====================================================="
onparams -d -l 1 -y
onparams -d -l 2 -y
onparams -d -l 3 -y
onparams -d -l 4 -y
onparams -d -l 5 -y
onparams -d -l 6 -y
echo "/nChange Physical Log Files, please wait about 1 minutes.../n"
echo "====================================================="
onparams -p -s 50000 -d phydbs -y
sleep 100
echo "/nNow add more dbspaces/chunks.../n"
echo "====================================================="
onspaces -c -d datadbs -p /home/informix/dbs/datadbs -o 0 -s 500000
echo "/nTake a level 0 archive./n"
echo "====================================================="
ontape -s -L 0
echo "/nReboot IDS.../n/n"
echo "====================================================="
onmode -ky
oninit
sleep 10
echo "/n====================================================="
echo "Well done! /n"
echo "====================================================="
最后修改onconfig.cs文件
DBSPACETEMP tmpdbs # Default temp dbspaces
onmode -ky
oninit
2.informix SQL汇总
CREATE DATABASE database_name [WITH LOG IN “pathname”]
创建数据库。
database_name：数据库名称。
“pathname”：事务处理日志文件。
创建一database_name.dbs目录，存取权限由GRANT设定，无日志文件就不能使用
BEGIN WORK等事务语句（可用START DATABASE语句来改变）。
可选定当前数据库的日志文件。
如：select dirpath form systables where tabtype = “L”;
例：create databse customerdb with log in “/usr/john/log/customer.log”;
DATABASE databse-name [EXCLUSIVE]
选择数据库。
database_name：数据库名称。
EXCLUSIVE：独占状态。
存取当前目录和DBPATH中指定的目录下的数据库，事务中处理过程中不要使用此语句。
例：dtabase customerdb;
CLOSE DATABASE
关闭当前数据库。
database_name：数据库名称。
此语句之后，只有下列语句合法：
CREATE DATABASE； DATABASE； DROP DATABSE； ROLLFORWARD DATABASE；
删除数据库前必须使用此语句。
例：close database;
DROP DATABASE database_name
删除指定数据库。
database_name：数据库名称。 用户是DBA或所有表的拥有者；删除所有文件，但不包括数据库目录；不允许删除当前数据库（须先关闭当前数据库）；事务中处理过程中不能使用此语句，通过ROLLBACK WORK 也不可将数据库恢复。
例：drop databse customerdb;
CREATE [TEMP] TABLE table-name (column_name datatype [NOT NULL], …)
[IN “pathname”]
创建表或临时表。
table-name ：表名称。
column_name：字段名称。
data-type：字段数据类型。
path-name：指定表的存放位置
TEMP用于指定建立临时表；表名要唯一，字段要唯一；有CONNECT权限的用户可建立临时表；创建的表缺省允许CONNECT用户存取，但不可以ALTER。
例：create table user
( c0 serial not null, c1 char (10),
c2 char(2),
c3 smallint,
c4 decimal(6,3),
c5 date
) in “usr/john/customer.dbs/user;
ALTER TABLE
ALTER TABLE table-name
{ADD (newcol_name newcol_type [BEFORE oldcol_name], …) | DROP (oldcol_name, …)
| MODIFY (oldcol_name newcol_type [NOT NULL], … )}, …
修改表结构。
table-name：表名称。
newcol_name：新字段名称
newcol_type：新字段类型
oldcol_name：老字段名称
可以使用单个或多个ADD子句、DROP子句、MODIFY子句，但某个字句失败，操作即中止；原字段是NULL，不允许MODIFY为NOT NULL，除非所有NULL字段中均非空，反之可以；ALTER使用者是表的拥有者或拥有DBA权限，或被授权；事务中处理过程中不要使用此语句。
例：alter table user
add ( c6 char(20) before c5);
RENAME TABLE oldname TO newname
修改表名。
oldname：原名称。
newname：新名称。
RENAME使用者是表的拥有者或拥有DBA权限，或被授权；事务中处理过程中不要使用此语句。 例：rename user to bbb;
DROP TABLE table-name
删除表。
table-name：表名称。
删除表意味着删除其中所有数据、各字段上的索引及对表的赋权、视图等；用户不能删除任何系统目录表；语句使用者是表拥有者或拥有DBA权限，事务中处理过程中不要使用此语句。
RENAME COLUMN table.oldcolumn， TO newcolumn
修改字段名。
table.oldcolumn：表名及原字段名称
newcolumn：新字段名称。
语句使用者是表的拥有者或拥有DBA权限或有ALTER权限的用户，事务中处理过程中不要使用此语句。
例：rename column user.c6 to c7;
CREATE VIEW view-name column-list
CREATE VIEW view-name column-list AS select_statement [WITH CHECK OPTION]
创建视图。
view-name：视图名称。
column-list：字段列表。
select_statement：SELECT语句。
以下语句不使用视图：ALTER TABLE，DROP INDEX，ALTER INDEX，LOCK TABLE，CREATE INDEX， RENAME TABLE；视图将延用基表的字段名，对表达式等虚字段和多表间字段重名必须指明标识其字段名；若对视图中某些字段命名，则所有字段都必须命名；视图中数据类型延用基表中的数据类型，虚字段起诀于表达式；不能使用ORDER BY和UNION子句；对视图中所有的字段要有SELECT权限；事务中处理过程中使用此语句，即使事务回滚，视图也将建立，不能恢复。
例：create view v_user as select * from user where c1 = “B1”;
DROP VIEW view-name
删除视图。
view-name：视图名称。
用户可删除自己建立的视图；视图的后代视图也被删除；事务中处理中不要使用此语句。
例：drop view v_user;
CREATE INDEX
CREATE [UNIQUE/DISTINCT] [CLUSTER] INDEX index_name ON table_name
([column_name ASC/DESC],…)
创建索引。
index_name：索引名称。
table_name：表名称。
column_name：字段名称。
UNIQUE/DISTINCT：唯一索引。
CLUSTER：使表的物理存放顺序按索引排列。
ASC/DESC：升序或降序，缺省升序。
语句执行时，将表的状态置为EXCLUSIVE；复合索引最多包含8个字段，所有字段长度和不得大于120字节；事务中处理过程中使用此语句，即使事务回滚，索引将建立，不能恢复。
例：create cluster index ix_user on user(c5);
ALTER INDEX index-name TO [NOT] CLUSTER
修改索引性质。
index-name：索引名称。
TO [NOT] CLUSTER：去掉或加上CLUSTER属性。
语句执行时，将表的状态置为EXCLUSIVE；事务中处理过程中使用此语句，即使事务回滚，索引性质将改变，不能恢复。
例：alter index ix_user to not cluster;
DROP INDEX index-name
删除索引。
index-name：索引名称。
语句使用者是索引的拥有者或拥有DBA权限，事务中处理过程中不要使用此语句，否则事务无法恢复。
例：drop index ix_user;
CREATE SYNONYM synonym FOR table-name
创建同义名。
synonym：同义名
table-name：表名称
数据库的创建者可以使用同义名；没有赋予同义名权限的用户不能使用同义名；同义名不能和表名相同；事务中处理过程中不要使用此语句。
例：create synonym user_alias for user;
DROP SYNONYM synonym
删除同义名。
synonym：同义名
可以删除自己建立的同义名；事务中处理过程中不要使用此语句，否则无法恢复。
例：drop synonym user_alias;
UPDATE STATISTICS [FOR TABLE table-name]
更新数据库的统计数字。
table-name：表名称
此语句仅作用于当前数据库；可提高查询效率；只有执行此语句，才改变统计数据。
例：update statistics for table user;
GRANT {DBA|RESOURCE|CONNECT} TO {PUBLIC|user-list}
授权命令。
PUBLIC|user-list：全部或指定的用户。
三种权限居且仅居其一，事务处理过程中不要执行GRANT语句。
例：grant resource to pulbic;
GRANT tab-privilege ON table-name TO {PUBLIC|user-list} [WITH GRANT OPTION]
授表级权限。
tab-privilege：表级权限。
table-name：表名称。
PUBLIC|user-list：全部或指定的用户。
[WITH GRANT OPTION]：表示被授权用户有否权限进行二次授权。
用户可以在自己建立表达式或被[WITH GRANT OPTION]准许的表中进行赋权；限定越多的权限优先级越高。
例：grant update(c1,c6) on user to dick with grant option;
附（INFORMIX的权限）
(1) 数据库的权限（控制对数据库的访问以及数据库中表的创建和删除）
DBA权限：全部权利，修改系统表，建立和删除表与索引、增加和恢复表数据，以及授予其他用户数据库权限等；
RESOURCE权限：允许对数据库表中的数据进行存取，建立永久性表以及索引。
CONNECT权限：只允许对数据库表中的数据进行存取，建立和删除视图与临时表。
(2)表级权限（对表的建立、修改、检索和更新等权限）
ALTER：更改权限
DELETE：删除权限
INDEX：索引权限
INSERT：插入权限
SELECT [(cols)]：指定字段或所有字段上的查询权限，不指明字段缺省为所有字段。
UPDATE [(cols)] ：指定字段或所有字段上的更新权限，不指明字段缺省为所有字段。
ALL [PRIVILEGES]：以上所有表级权限
REVOKE {DBA|RESOURCE|CONNECT} FROM {PUBLIC|user-list}
收权命令。
PUBLIC|user-list：全部或指定的用户。
三种权限居且仅居其一，事务处理过程中不要执行GRANT语句。
例：revoke resource from john;
REVOKE tab-privilege ON table-name FROM {PUBLIC|user-list}
收表级权限。
tab-privilege：表级权限。
table-name：表名称。
PUBLIC|user-list：全部或指定的用户。
[WITH GRANT OPTION]：表示被授权用户有否权限进行二次授权。
用户只能取消由其本人赋予其他用户的表级存取权限；不能取消自己的权限，对SELECT和UPDATE作取消时，将取消所有表中字段的SELECT 和UPDATE权限。
例；revoke update on user from dick;
LOCK TABLE table-name IN {SHARE|EXCLUSIVE} MODE
记录级加锁和表级加锁或文件加锁。
table-name：表名称。
SHARE：允许读表中数据，但不允许作任何修改
EXCLUSIVE：禁止其他任何形式访问表
每次只能对表琐定一次；事务处理过程中，BEGIN WORK后立即执行LOCK TABLE以取代记录级加锁，COMMIT WORK和ROLLBACK WORK语句取消所有对表的加锁；若没有事务处理，锁将保持到用户退出或执行UNLOCK为止。
例：lock table user in exclusive mode;
UNLOCK TABLE table-name
取消记录级加锁和表级加锁或文件加锁。
table-name：表名称。
例：unlock user;
SET LOCK MODE TO [NOT] WAIT
改变锁定状态。
TO [NOT]：等待解锁，有可能被死锁或不等待并提示错误信息，表示此记录被锁，缺省值。
访问一个EXCLUSIVE状态下的记录，将返回一个错误。
START DATABSE db_name [WITH LOG IN “pathname”]
启动事务处理。
“pathname”：事务处理日志文件。
执行该语句前，需要先关闭当前数据库。
例；clost database;
start databse customer with log in “/usr/john/log/customer.log”;
BEGIN WORK
开始事务。例：begin work;
COMMIT WORK
提交（正常结束）事务。例：commit work;
ROLLBACK WORK
回滚（非正常结束）事务。例：rollback work;
SELECT
SELECT select_list FROM tab_name|view_name
WHERE condition
GROUP BY column_name
HAVING condition
ORDER BY column_list
INTO TEMP table_name
查询语句。
select_list：选择表或*
tab_name：表名称
view_name：视图名称。
condition：查询条件，可使用BETWEEN、IN、LIKE、IS NULL、LIKE、MATCHES、NOT、
AND、OR、=、!=或<>;、>;、 >;= 、<=、<、ALL、ANY、SOME
column_name：分组字段名称
condition：群聚条件
column_list：排序字段列表，缺省ASC，可指定DSC；排序时，NULL值小于非零值。
table_name：临时表名称
例：略
附（常用函数）
(1)集合函数：
count(*)、
sum(数据项/表达式)、avg(数据项/表达式)、max(数据项/表达式)、min(数据项/表达式)
count(distinct 数据项/表达式)、sum(distinct数据项/表达式)、avg(distinct数据项/表达式)
(2)代数函数和三角函数
HEX(数据项/表达式)、ROUND(数据项/表达式)、TRUNC(数据项/表达式)、
TAN(数据项/表达式)、ABS(数据项/表达式)、MOD(被除数,除数)
(3)统计函数
标准差，stdev()、方差，variance()、范围，rang()
(4)时间函数
DAY(日期/时间表达式)：返回数字型
MONTH(日期/时间表达式)：返回整数
WEEKDAY(日期/时间表达式)：0��6，0星期天，1星期一；返回整数
YEAR(日期/时间表达式)、返回整数
DATE(非日期表达式)：返回日期型
EXTEND(日期/时间表达式,[第一个至最后一个])：返回指定的整数
MDY(月,日,年)：返回日期型
CURRENT：返回日期型
(5)时间函数
ROUND()，四舍五入。如：ROUND(10.95,position)position进行四舍五入的前一位置
TRUNC()，截取。如：TRUNC(10.95,0)position截取的位置
INFORMIX临时表在下列情况下自动取消：
A.退出数据库访问工具（如DBACCESS）
B.SQL通话结束（DISCONNECT）
C.发出取消表语句
D.退出程序时
INSERT
INSERT INTO view_name|table_name [(column_list)] VALUES (value_list)
或 INSERT INTO view_name|table_name [(column_list)] select_statement
插入数据
view_name|table_name：视图名或表名称
column_list：数据项列表。
value_list：值列表
select_statement：查询语句。
例：略
DELETE FROM view_name|table_name WHERE search-conditions
删除语句。
view_name|table_name：视图名或表名称
search-conditions；删除条件
例：略
UPDATE
UPDATE view_name|table_name SET column_1 = value_1ist WHERE search_conditions
或UPDATE view_name|table_name SET column_1|* = value_1ist WHERE search_conditions
更新数据语句。
view_name|table_name：表名称或视图表名称
value_1ist：字段值
search_conditions：更新数据的条件
例：略
CHECK TABLE table-name
检查索引语句。
语句使用者是表的拥有者或拥有DBA权限；不能对systable使用此语句。
例：略
REPAIR TABLE table-name
修复索引。
语句使用者是表的拥有者或拥有DBA权限；不能对systable使用此语句。
例：略
LOAD FROM “file-name” INSERT INTO table_name [(column_name[,…])]
将文本数据栽入表中。
例：load form “aa.txt” insert into user;
UNLOAD TO “pathname”
将表中数据卸为文本。
例：unload to “aa.txt” select * from user;
INFO
系统信息查询。
INFO TABLES：得到当前数据库上表的名字。
INFO columns FOR table_name：指定表上的字段信息。
INFO INDEXES FOR table_name：指定表上的索引信息。
INFO [ACCESS|PRIVILEGES] FOR table_name：指定表上的存取权限。
INFO STATUS FOR table_name：指定表的状态信息。
例： info tables;
1.select 语句中使用sort,或join
如果你有排序和连接操作，你可以先select数据到一个临时表中，然后再对临时表进行处理。因为临时表是建立在内存中，所以比建立在磁盘上表操作要快的多。
如：
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
ORDER BY time_records.case_no
这个语句返回34个经过排序的记录，花费了5分钟42秒。而：
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
INTO temp foo;
SELECT * from foo ORDER BY case_no
返回34条记录，只花费了59秒。
2.使用not in 或者not exists 语句
下面的语句看上去没有任何问题，但是可能执行的非常慢：
SELECT code FROM table1
WHERE code NOT IN ( SELECT code FROM table2 )
如果使用下面的方法：
SELECT code, 0 flag
FROM table1
INTO TEMP tflag;
然后：
UPDATE tflag SET flag = 1
WHERE code IN ( SELECT code
FROM table2
WHERE tflag.code = table2.code );
然后：
SELECT * FROM
tflag
WHERE flag = 0;
看上去也许要花费更长的时间，但是你会发现不是这样。
事实上这种方式效率更快。有可能第一种方法也会很快，那是在对相关的每个字段都建立了索引的情况下，但是那显然不是一个好的注意。
3.避免使用过多的“or"
如果有可能的话，尽量避免过多地使用or：
WHERE a = "B" OR a = "C"
要比
WHERE a IN ("B","C"
慢。
有时甚至UNION会比OR要快。
4.使用索引。
在所有的join和order by 的字段上建立索引。
在where中的大多数字段建立索引。
WHERE datecol >;= "this/date" AND datecol <= "that/date"
要比
WHERE datecol BETWEEN "this/date" AND "that/date" 慢
如何在shell脚本中使用一个sql查询的结果？
以下的是一个运行在sh/ksh下面的脚本。在online中，如果你想要更新一个有许多表的数据库的统计信息。这个脚本不太好。因为这个脚本只能单个处理数据库中的表，而不能同时处理大量的表。
例子：
# update_em
# Run UPDATE STATISTICS on a table by table basis
#
DATABASE=$1
if [ -z "$DATABASE" ]
then
echo "usage: update_em dbname" >;&2
exit 1
fi
isql $DATABASE - < dev/null | isql $DATABASE -
output to pipe "cat" without headings
select "update statistics for table ", tabname, ";"
from systables where tabid >;= 100 order by tabname;
EOF
exit 0
也许你已经注意到exit的返回值对不同的isql不是都相同，因此这样作不是很可靠，代替通过$?来检查返回值的更好的主意是将标准错误重定向到一个文件中，然后在这个文件中grep “error"。例如：
# Generate the data
isql -qr <<!>;stage.rep 2>;$stage.err
database $database;
select ...
!
# Check for errors
if grep -i "error" $stage.err >;/dev/null
then
...error_handler...
fi
为什么不能对一个计算产生的字段创建视图？
问题：为什么我不能创建视图：
CREATE VIEW tst AS
SELECT ship_charge - totval cout
FROM orders WHERE ship_charge >; 0;
回答：你应该这样写：
CREATE VIEW tst (cout) AS
SELECT ship_charge - totval
FROM orders WHERE ship_charge >; 0;
如何只select 出数据库中的部分数据（例如10％）。
问题：如果你想要得到一个select 语句正常返回的数据的一部分，例如：
SELECT firstname, lastname, city, state
FROM bigdatabase
WHERE state = "TX"
回答：
有一个方法可以返回一个近似值，只需要在where后加上：
AND rowid=(trunc(rowid/x)*x)
其中的x代表你想要返回的总的记录的1/x。需要说明的是，这种方法只能返回一个近似的值，并且表中的数据在物理上分布的连续性。
如何创建一个表结构和永久表完全一致的临时表。 例如：CREATE TEMP TABLE mytemp (prodno LIKE product.prodno
desc LIKE product.desc)
你可以使用如下的语句：
SELECT prodno, desc FROM product
WHERE ROWID = -1
INSERT INTO TEMP mytemp
如何更改serial类型下一次插入操作产生的值？
我们知道serial类型的字段是系统自动增加的整数字段，那么怎样能控制下一个serial类型字段的值。
想要下一个插入的serial类型的值比默认值大，可以用：
ALTER TABLE tabname MODIFY( ser_col_name SERIAL([new_start_number])
想要下一个插入的serial类型的值比默认的值要小，首先需要将serial类型重新置为1：
INSERT INTO table (serial_column) VALUES (2147483647);
INSERT INTO table (serial_column) VALUES (0); -- 重新从1开始!
....然后执行ALTER TABLE(就像上面的做法一样）。
如何在发生错误的时候终止sql脚本的执行？
如果你创建了一个sql脚本，并且在UNIX命令行中使用以下的方式来执行这个脚本：
$ dbaccess <database>; <脚本文件名>;
这时，脚本中的所有的sql语句都会被执行，即使其中的一个sql语句发生了错误。例如，如果你脚本中为如下的语句：
BEGIN WORK;
INSERT INTO history
SELECT *
FROM current
WHERE month = 11;
DELETE FROM current
WHERE month = 11;
COMMIT WORK;
如果INSERT语句失败了，DELETE语句仍旧会继续执行。直到commit work。这样的后果可能会很严重。你可以通过设置一个环境变量来防止这种情况的发生。
DBACCNOIGN=1
如何设置decimal字段运算结果的精度？
假定你使用dbaccess或者isql，设置环境变量DBFLTMASK=6 就可以设置为小数点后面6位，比如：
CREATE TEMP TABLE t
( col_a DECIMAL(8,4) NOT NULL,
col_b DECIMAL(8,4) NOT NULL,
col_c DECIMAL(8,4) NOT NULL
);
INSERT INTO t VALUES(1.2345, 3.4567, 5.6789);
SELECT (col_a + col_b) / col_c AS value FROM t;
value 0.826075
如果DBFLTMASK=7
value 0.8260755
为什么我们有时会遇到sysprocplan表被锁的提示？
sysprocplan表是sysmaster库中的一个表，其中记录存储过程经过优化的查询计划。每当查询树中的数据库对象有任何结构上的变化，这个查询计划就会自动更新。如果对查询树中存在的任何表有update statistics操作，也会自动更新查询计划。在查询计划更新的时候，会对sysporcplan表中的相关记录加锁。
注意：每次你对一个表更新统计的时候，也同时会更新于这个表相关的存储过程，即UPDATE STATISTICS FOR PROCEDURE 。
你可以作的另外一件事情就是：在存储过程中使用SET OPTIMIZATION LOW，这会让优化器在存储过程运行的时候不会试图去重新优化它。否则存储过程通常都会被重新优化一次。
如何删除掉表中重复的记录？
假设“keycol”字段的值唯一，而且没有对表进行分片，并且没有其它的人正在删除"sometable"中的记录，你可以执行如下的SQL：
delete from sometable as a
where rowid <>; (select min(rowid) from sometable where keycol = a.keycol)
如果这个表使用表分片，rowid不存在，你还可以用如下的方法：
BEGIN WORK;
SELECT DISTINCT * FROM Table INTO TEMP Temp1;
DELETE FROM Table WHERE 1 = 1;
INSERT INTO Table SELECT * FROM Temp1;
COMMIT WORK;
对于规模较小或中等的表，并且你有足够的存储空间来存储整个的临时表的时候，这种方法通常十分有效。
如何加快SELECT COUNT(DISTINCT)的速度。
通常“SELECT COUNT(DISTINCT)”这样的操作要花费比较长的时间，如果你这样作：
SELECT UNIQUE xxx INTO TEMP XXX " 然后再"SELECT COUNT(*) FROM TEMP XXX"
NULL值的使用
RDSQL中字段缺省值为空；并且对数值型的0和空值，以及字符型的空白和空值区别对待。
数值表达式中某个变为空，则整个表达式值为空；
聚合函数中，对空值忽略不计，若全部为空值，除COUNT（*）返回0外，其余返回空值。
布尔表达式中，结果可能为“未知”（见下表）。如TRUE AND NULL 结果为 “未知”，对“未知”结果在RDSQL中看作不符合查询条件。
结合上表，分析下列子句 ，其中n1=20；n2为空；n3=30。结果如右。
where n1*n2 < 1000 and n3 = 30; 结果：不符合查询条件
where n1*n2 < 1000 or n3 = 30; 结果：符合查询条件
ORDER BY子句中的空值，每一个空值为一组。
INSERT或UPDATE时，可使用关键字NULL/null表示空值。
字段是否可以为空，由CREATE TABLE语句中是否有NOT NULL指定或由ALTER修改。
Q：select count(*) from t1和select count(c1) from t1是否一样?
字符查找，主要使用LIKE和MATCHES。
LIKE
MATCHES
意义
%
*
匹配0或多个字符
-
?
匹配一个字符
/
/
转义字符
无
[]
选择匹配
例：matches ‘*Sp’；匹配以任何字符开始，以Sp结束的字段值
matches ‘?l*’； 匹配第一个字符任意，第二个字符为l，其余字符任意的字段值
matches ‘[A-N]*’； 匹配以A到N的字符开始，其余字符任意的字段值
matches ‘*[sS]*’； 匹配含有s或S的字段值，扩展以下可用于case insensitive查询
like ‘%/%%’； 匹配含有%的字段值
用SQL语句求表一中的关于name有多少不同的num，结果如表二。
表一： 表二：
id name num name count1
1 AA 1 CC 2
2 AA 2 BB 2
3 AA 3 AA 3
4 AA 1
5 AA 2
6 BB 4
7 BB 5
8 BB 4
9 BB 5
10 CC 6
11 CC 6
12 CC 7
SQL语句如下：
create table t1
(
id smallint,
name char(10),
num smallint
);
insert into t1 values(1,'AA',1);
insert into t1 values(2,'AA',2);
insert into t1 values(3,'AA',3);
insert into t1 values(4,'AA',1);
insert into t1 values(5,'AA',2);
insert into t1 values(6,'BB',4);
insert into t1 values(7,'BB',5);
insert into t1 values(8,'BB',4);
insert into t1 values(9,'BB',5);
insert into t1 values(10,'CC',6);
insert into t1 values(11,'CC',6);
insert into t1 values(12,'CC',7);
A：select name ,count(distinct num) from t1 group by name;
4）使用旋转矩阵，将表一中关于id在不同月份的费用，由纵向变为横向。
其中表一对一个id某个月份的记录数可能>;1。表一：
id d1 fee费用（分）
1 2000-01-24 100
1 2000-04-24 100
2 2000-02-24 200
2 2000-06-24 200
3 2000-04-24 400
4 2000-04-24 400
5 2000-05-24 500
6 2000-06-24 600
7 2000-09-24 900
8 2000-11-24 1100
表二：
id 1月份费用 2月份费用 …… … … 12月份费用
1 100 0 0 100 0 0 0 0 0 0 0 0
2 0 200 0 0 0 200 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 400 0 0 0 0 0 0 0 0
4 0 0 0 400 0 0 0 0 0 0 0 0
5 0 0 0 0 500 0 0 0 0 0 0 0
6 0 0 0 0 0 600 0 0 0 0 0 0
7 0 0 0 0 0 0 0 0 900 0 0 0
8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1100 0
SQL语句：
create table t3
(
id smallint,
d1 datetime year to day,
fee int
);
insert into t3 values(1,"2000-01-24", 100);
insert into t3 values(1,"2000-04-24", 100);
insert into t3 values(2,"2000-02-24", 200);
insert into t3 values(2,"2000-06-24", 200);
insert into t3 values(3,"2000-04-24", 400);
insert into t3 values(4,"2000-04-24", 400);
insert into t3 values(5,"2000-05-24", 500);
insert into t3 values(6,"2000-06-24", 600);
insert into t3 values(7,"2000-09-24", 900);
insert into t3 values(8,"2000-11-24", 1100);
create table t4 –旋转矩阵
(
m_code smallint,
y1 smallint,
y2 smallint,
y3 smallint,
y4 smallint,
y5 smallint,
y6 smallint,
y7 smallint,
y8 smallint,
y9 smallint,
y10 smallint,
y11 smallint,
y12 smallint
);
insert into t4 values(1, 1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(2, 0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(3, 0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(4, 0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(5, 0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(6, 0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(7, 0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0);
insert into t4 values(8, 0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0);
insert into t4 values(9, 0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0);
insert into t4 values(10,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0);
insert into t4 values(11,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0);
insert into t4 values(12,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1);
--方法一
select id,month(d1) month,sum(fee) fei from t3 group by 1,2 into temp aa;
select id,
sum(y1*fei) y1,sum(y2*fei) y2,sum(y3*fei) y3,sum(y4*fei) y4,
sum(y5*fei) y5,sum(y6*fei) y6,sum(y7*fei) y7,sum(y8*fei) y8,
sum(y9*fei) y9,sum(y10*fei) y10,sum(y11*fei) y11,sum(y12*fei) y12
from aa, t4 where aa.month = t4.m_code
group by id order by id
--方法二
select id,
sum(y1*fee) y1,sum(y2*fee) y2,sum(y3*fee) y3,sum(y4*fee) y4,
sum(y5*fee) y5,sum(y6*fee) y6,sum(y7*fee) y7,sum(y8*fee) y8,
sum(y9*fee) y9,sum(y10*fee) y10,sum(y11*fee) y11,sum(y12*fee) y12
from t3, t4 where month(d1) = t4.m_code
group by id order by id
方法一和方法二的结果一样，但有所区别：
方法一中是先对id某个月的钱进行累加，然后进行旋转；
方法二中在表一对一个id某个月份的记录数可能>;1的情况时，先对每条记录进行旋转，然后在累加求和。
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