推荐矩阵代数学习资料
2006-07-20 13:55
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昨天听了科学计算方面世界大牛MAX的报告,那真叫醍醐灌顶啊,报告的名字叫:Interdisciplinary Research and Training Computational Science and Engineering and the Role of Mathematics!
晚上在家的时候静下来想一想:现在我们组里的人员,不就是个交叉学科大汇总吗,MAX提到在美国research国家也鼓励有一个大的交叉团队,但是现在还普遍有这样的事情出现,大家在写grant的时候凑到一起,等到funding一到手,好!各自干各自的去了,完全是另外意义上的交叉。他还忒别提到了一点:交叉团队要想发展好,必须每个成员都愿意了解交叉学科的各种领域的知识才行,不必像专业人员那样精通,但必须相当的了解,有了共同语言,交流自然不是问题。我特别高兴的事就是咱们团队的交流学习气氛特别好,这不是自夸,我现在的眼界还相当的狭隘,但是我也能感觉到这点。
本身,我非常愿意拿出时间学习神经科学、生物学和工程知识,同时我也非常愿意为大家解决数学上的问题,给大家推荐这个领域非常重要的数学入门资料。
神经科学影像方面最重要的两个相关数学知识就是代数学和概率统计学,今天给大家推荐代数学方面的资料。鉴于应该从直观入手给非数学专业介绍数学知识,我向大家隆重推荐MIT的Strang教授的线性代数课程,这上面除了他编写的经典代数教材外,还有讲课的视频和如何结合MATLAB掌握各种代数概念的几何直观。
晚上在家的时候静下来想一想:现在我们组里的人员,不就是个交叉学科大汇总吗,MAX提到在美国research国家也鼓励有一个大的交叉团队,但是现在还普遍有这样的事情出现,大家在写grant的时候凑到一起,等到funding一到手,好!各自干各自的去了,完全是另外意义上的交叉。他还忒别提到了一点:交叉团队要想发展好,必须每个成员都愿意了解交叉学科的各种领域的知识才行,不必像专业人员那样精通,但必须相当的了解,有了共同语言,交流自然不是问题。我特别高兴的事就是咱们团队的交流学习气氛特别好,这不是自夸,我现在的眼界还相当的狭隘,但是我也能感觉到这点。
本身,我非常愿意拿出时间学习神经科学、生物学和工程知识,同时我也非常愿意为大家解决数学上的问题,给大家推荐这个领域非常重要的数学入门资料。
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